期刊名： Big Data and Cognitive Computing (BDCC)

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC

“Big Data” 栏目是 Big Data and Cognitive Computing 期刊的核心学术栏目之一。该栏目聚焦于提升大数据基础设施性能、可扩展性、可靠性与安全性的创新解决方案，其范围贯穿从底层架构、存储管理、安全隐私到行业应用及物联网集成的全系统技术链，从而弥合理论模型与真实世界部署之间的鸿沟。

栏目收录研究方向包括但不限于：大数据模型与架构；大数据基础设施与系统；数据完整性、隐私与安全；大数据应用；数据存储与管理；物联网与传感系统。

栏目主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/sections/big_data

精选文章

A Comparative Analysis of Sentence Transformer Models for Automated Journal Recommendation Using PubMed Metadata

基于PubMed元数据的自动期刊推荐中句子变换器模型的比较分析

Maria Teresa Colangelo et al.

https://doi.org/10.3390/bdcc9030067

文章亮点：

1）本研究系统比较了五种Sentence Transformer模型在基于PubMed元数据的自动期刊推荐任务中的性能表现。

2）Mpnet模型取得了最高的平均相似度得分（0.71 ± 0.04），但计算开销也最大；MiniLM变体则在相近精度下效率更高。

3）Multi-qa-distilbert和Roberta模型推荐结果更具跨学科广度，适合研究主题跨越多个领域的稿件。

https://www.mdpi.com/3222776

Enhancing Recommendation Systems with Real-Time Adaptive Learning and Multi-Domain Knowledge Graphs

利用实时自适应学习与多领域知识图谱增强推荐系统

Zeinab Shahbazi et al.

https://doi.org/10.3390/bdcc9050124

文章亮点：

1）本文提出了跨域自适应推荐系统（CDARS），通过实时行为追踪与多领域知识图谱动态更新用户偏好模型。

2）引入可解释自适应学习（EAL）模块，提供推荐演变的透明化解释，从而提升用户信任度与系统可解释性。

3）在社交媒体、电子商务和娱乐三个领域的数据集上，CDARS的点击率（CTR）和用户参与度分别平均提升7.8%和8.3%，优于现有最先进模型。

https://www.mdpi.com/3302718

Big Data Analytics and AI for Consumer Behavior in Digital Marketing: Applications, Synthetic and Dark Data, and Future Directions

面向数字营销中消费者行为的大数据分析与人工智能：应用、合成与暗数据及未来方向

Leonidas Theodorakopoulos et al.

https://doi.org/10.3390/bdcc10020046

文章亮点：

1）本文综述了大数据与AI在个性化推荐、动态定价、CRM、产品开发及欺诈检测五大营销决策领域中的应用机制。

2）探讨了合成数据在隐私保护下的模型开发与场景分析价值，以及暗数据作为未被充分利用的行为洞察来源的潜力。

3）指出了AI驱动的营销系统在提升预测精度的同时，需关注消费者自主性、公平感知与信任等行为层面的影响。

https://www.mdpi.com/3710224

精选特刊

Advanced Software and Machine Learning Techniques for System Architectures and Big Data

投稿截止日期: 2026年7月1日

客座编辑：Dr. Yan Qiao, Dr. Francesco Cauteruccio

https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/328QXHG265

Internet Intelligence for Cybersecurity

投稿截止日期: 2026年6月12日

客座编辑：Prof. Dr. Hui Tian

https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/OX7IW21W13

Recent Trends and Applications of Data Science in Social Network

投稿截止日期: 2026年10月27日

客座编辑：Prof. Dr. Fabrizio Messina

https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/75OZ8951ZW

期刊介绍

主编：Min Chen, South China University of Technology, China

Big Data and Cognitive Computing (ISSN: 2504-2289)创刊于2017年，是面向计算机科学大数据与认知计算的国际性、跨学科、开放获取的学术期刊，主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。目前已被 Scopus, ESCI (Web of Science), dblp, Inspec, Ei Compendex等多个数据库收录。