论文标题：Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Felip Manyà 

发表时间：29 Jan 2026

DOI： 10.1007/s44366-026-0082-2

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AI技术的迅猛发展正在深刻重塑全球教育体系的基础架构与运行逻辑。从教学方式到学习内容，从教师角色到教育治理，AI的融入不仅是技术层面的革新，更引发了教育目标、组织结构与价值伦理的系统性变革。传统教育模式以标准化、记忆性知识和可预测的职业路径为核心，已难以适应当今复杂多变的社会需求。如何在AI时代构建更具包容性、适应性与人文关怀的教育体系，成为全球教育界共同面临的紧迫课题。

研究论文

近日，西班牙国家研究委员会人工智能研究所（IIIA-CSIC）研究员Felip Manyà在Frontiers of Digital Education《数字教育前沿（英文）》期刊发表题为Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence（《人工智能时代的教育转型》）的文章，系统探讨了AI技术对教育系统的多维影响。文章从五个相互关联的领域展开分析：AI在教育中的整合、学习者发展与个性化学习、课程与教育内容更新、教师角色转型，以及治理与监管机制建设。作者提出，AI不应被视为单纯的效率工具，而应作为推动教育迈向更包容、更个性化、更终身化的催化剂。

在AI整合方面，文章指出，教育系统必须同时推进两条路径：一是为所有学习者普及AI素养教育，使其理解算法原理、数据伦理与社会影响；二是培养数据科学、机器学习等领域的专业人才，以支撑技术创新。以西班牙巴塞罗那自治大学的AI本科专业为例，该课程不仅涵盖数学、算法与编程等核心技术，还深度融合伦理、法律与社会影响分析，体现了跨学科教育理念的实践价值。

在个性化学习方面，文章介绍了松鼠AI（Squirrel AI）和Century Tech等平台如何通过自适应算法实时调整学习内容与节奏，显著提升学生在数学和科学领域的学业表现。多邻国（Duolingo）的AI驱动语言学习系统则通过分析用户错误模式，个性化推送练习内容，提升学习投入与学习记忆保持。作者强调，学习系统应打破基础教育、高等教育与职业培训之间的壁垒，构建贯穿终身的AI素养培养路径。

在课程内容方面，文章呼吁将AI、数据素养和数字伦理融入各学科，而非仅作为独立课程存在。跨学科内容的整合有助于学生应对技术、文化与政策交织的现实问题。微学习和模块化课程设计正成为全球趋势，它们提升了学习的灵活性与个性化程度，适应快速变化的职业需求。

在教师角色方面，文章指出，AI可承担批改作业、进度追踪等重复性任务，使教师得以聚焦于思维引导、情感支持和学习体验设计。然而，这一转变依赖于教师对AI工具的批判性理解与有效整合能力。教师培训应注重“混合智能”能力的培养，即人类判断力与AI分析能力的协同发挥。

在治理与监管方面，文章强调，AI在教育中的应用需要明确的政策框架与伦理规范。欧盟《AI法案》为透明性、安全性和问责制提供了重要参考。各国应建立多方参与的治理机制，确保教师、学生、家长、开发者与研究者共同参与AI工具的设计与评估，避免技术驱动下的教育异化。

文章最后指出，AI时代的教育转型不仅是技术现代化的问题，更是教育价值观的重塑。教育系统必须以公平、包容和人文发展为核心，推动终身学习、批判性思维与社会责任感的培养，才能真正实现教育的本真使命。

文章引用格式

Felip Manyà. Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 8

DOI:10.1007/s44366-026-0082-2

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作者简介

Felip Manyà，现任职于西班牙国家研究委员会，曾任职于西班牙巴塞罗那自治大学与莱里达大学等机构，主要研究方向涵盖计算机科学、数学、决策科学、社会学等领域，在Science China Information Sciences（《中国科学：信息科学》英文版）、Information Sciences（《信息科学》）和Artificial Intelligence in Medicine（《医学中的人工智能》）顶级期刊累计发表4次。

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