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赋能初创企业供应链:探索供应链金融、人工智能、区块链与信任的融合应用 | MDPI Logistics |
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论文标题:Empowering Startup Supply Chain: Exploring the Integration of SCF, AI, Blockchain, and Trust
论文链接:https://www.mdpi.com/2305-6290/9/2/69
期刊名: Logistics
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics
1. 引言
本文旨在全面评估约旦初创企业供应链融资中企业能力、资源及人工智能(AI)的影响,并分析区块链技术和信任在这些关系中的中介作用。研究通过实证考察,利用概念模型,收集了349份约旦初创企业的问卷数据,采用PLS-SEM方法进行分析。
2. 文献综述
供应链金融(SCF)利用金融工具等优化供应链资金管理,虽面临信息失衡等挑战,但区块链、AI等新兴技术为其带来变革。区块链保障交易安全透明,分私有、公共和联盟三种形式,能建立信任、实现去中心化决策;AI可连接SCF网络、推动数字化,有巨大金融潜力。此外,物联网、雾物联网等提升系统可见性和数据处理能力。不过,AI存在数据偏见和隐私问题,区块链面临监管挑战。信任对SCF至关重要,可通过透明化、持续沟通协作等策略建立,也可用区块链技术和智能合约增强。
3. 理论背景与假设发展
资源基础观(RBV):根据RBV理论,企业通过获取有价值、稀有、难以模仿和不可替代的内部资源和技术来获得竞争优势。
信任传递理论:该理论解释了区块链技术如何通过增强信任来影响SCF结果。
研究提出了多个假设,包括企业能力和资源、AI对SCF的正面影响,以及区块链技术和信任在这些关系中的中介作用。
4. 研究模型
本文提出了一个独特的概念模型,探讨信任如何调节企业特征、AI和区块链在改善约旦供应链金融中的作用。模型中,信任作为调节变量,影响企业能力和资源、区块链技术以及AI与SCF之间的关系。

图1.概念框架:变量之间的关系
5. 方法论、初步分析、结果与讨论
方法论:采用目标抽样和雪球抽样方法收集数据,使用SmartPLS软件进行PLS-SEM分析。
初步分析:通过探索性因子分析和Harman单因素检验确认无共同方法偏差。
结果:验证了所有假设,表明企业能力和资源、AI对SCF有正面影响,区块链技术作为中介变量增强了这些影响。信任在调节这些关系中起到关键作用。

图2.结构模型
讨论:研究结果强调了技术采纳和信任建设在优化SCF过程中的重要性。
6. 研究局限性与未来方向
局限性:研究样本限于约旦初创企业,未来研究可扩展至其他国家。
未来方向:建议探索更多案例研究、分析特定区块链应用对SCF的影响,并进一步研究信任在采用新兴技术中的调节作用。
7. 结论
研究贡献:本文通过实证研究,提供了关于企业能力、资源、AI、区块链技术和信任如何影响供应链金融的深入见解。
实践启示:为决策者提供了优化SCF操作的实用框架,强调了技术采纳和信任建设的重要性。

Artificial Intelligence and Business Analytics Applications in Supply Chain Operations
投稿截止日期:2026 年 10 月 16 日
客座编辑:Prof. Dr. Hokey Min and Prof. Dr. Seong-Jong Joo
https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/HPDY8OP4H5
期刊介绍
主编:Prof. Dr. Robert Handfield
Logistics(ISSN 2305-6290)是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。
2024 Impact Factor:3.6
2025 CiteScore:8.1
Time to First Decision:19.6 Days
Acceptance to Publication:4.6 Days
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