本报讯（记者王敏）12月22日，记者获悉，合肥工业大学北斗导航团队研发出北斗掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，通过深度融合北斗导航与人工智能（AI），破解“云中雨”监测和“落地雨”预测难题，为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供精准气象支撑，筑牢安全防护第一道防线。

传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，尤其是尚未落地的“云中雨”监测和“落地雨”预测存在明显短板，成为制约防灾减灾效能提升的关键瓶颈。北斗导航团队历时8年科技攻关，研发出北斗掩星观测水汽反演装置。

团队带头人、合肥工业大学教授夏娜介绍，该装置的核心优势在于3项技术创新。一是基于混合时频分布的北斗信号干扰检测与抑制方法，有效破解了输电线路、通信基站等复杂电磁环境下北斗卫星信号易受干扰的难题，干扰信号频率估计准确率提升25.6%，在消除干扰的同时最大限度保护有用信号；二是改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，实现可降雨量的精确反演，求解精度提升65.0%；三是多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型，实现降雨量的精准预报，实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

这一降雨预测技术解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心问题。据悉，该技术已形成多项自主知识产权，相关产品通过安徽省首台套认证，建成标准化中试车间实现批量供应。

夏娜介绍，下一步，团队将持续推进技术迭代，使正报率提升至95%以上，同时加快市场布局，逐步实现国内省份全覆盖，最终打造星地一体化监测系统，让“北斗+AI”技术更好地服务国计民生、造福人类。