期刊名： Journal of Personalized Medicine

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/jpm

随着可穿戴感知、机器学习和大语言模型的快速融合，现代临床医学正迎来颠覆性变革。移动设备产生的持续数据流提供了前所未有的生理与行为洞察，而人工智能技术的突破则能将这些复杂数据转化为具有临床意义的知识。这些技术正在重塑健康监测与疾病预测的方式，使针对患者个体的定制化医疗成为现实，成为推动个性化与精准医疗发展的核心驱动力。

JPM邀请了康奈尔大学（康奈尔大学）的Iqram Hussain博士，创建特刊Wearable Sensors, Machine Learning and Large Language Models for Personalized and Precision Healthcare (基于可穿戴传感器、机器学习与大语言模型的个性化及精准医疗)。本特刊旨在通过智能感知与计算，推动数据驱动模型向临床应用转化，重新定义健康监测、疾病预测和个体化治疗，实现以患者为中心、高效且公平的医疗系统。

特刊包括但不限于以下主题：

可穿戴感知技术的临床设计与应用

医疗数据分析的高级机器学习方法

临床决策支持中的大语言模型应用

医疗人工智能系统的多模态数据整合、伦理隐私及可解释性研究。

投稿截止日期：2026年11月30日

客座编辑介绍

Iqram Hussainn博士

纽约康奈尔大学威尔康奈尔医学院麻醉学系研究员，博士

研究领域：医学物理学；可穿戴设备；计算多物理学；数字健康；可解释人工智能

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/jpm/special_issues/D4Q55496G2

期刊介绍

主编：Prof. Dr. Kenneth P.H. Pritzker, University of Toronto, Canada

JPM期刊致力于整合个性化医学的各个方面，推动该领域的研究与实践。期刊涵盖创新的临床前与转化科学研究、技术进展及临床应用，发表研究论文、综述、评论和通讯等多种类型文章，强调详实的实验与理论成果，注重研究可重复性。旨在搭建一个跨学科交流平台，汇聚学术研究者、临床医生、生物技术与制药企业、诊断专家、医疗从业者、伦理与监管机构以及政府部门，共同促进个性化医学的发展。

2025 CiteScore：7.2

Time to First Decision：25 Days

Acceptance to Publication：5.8 Days