期刊名：Fractal and Fractional

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/fractalfract

栏目推荐

Fractal and Fractional期刊始终致力于推动分形与分数阶微积分及其在科学与工程各领域跨学科的理论研究与实际应用。本次推荐的分栏：“优化、大数据、人工智能/机器学习”主要目标是发表并传播关于优化、机器学习和大数据相关主题的前沿理论研究及具有可复现结果的实际应用，这些研究涉及分数阶微积分、分形概念以及广义分数阶思维的应用。

https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/sections/Optimization_Big_Data_AIML

优化与机器学习本质相连。由于优化与机器学习过程中的误差景观具有分形特性，如何实现更优性能仍是未解之谜。近期已有初步研究表明，分数阶微积分或可为此提供帮助。例如，使用分数阶梯度来提升优化性能，利用分数阶随机性在各种随机搜索过程中实现更好的探索，等等。因此，我们自然可以期待通过分数阶微积分，在优化与机器学习领域实现“优于最优”的性能突破。至于大数据，我们现已知其是来自复杂系统的复杂信号，因此需要基于分数阶微积分的工具，以对数据中的变异性进行“优于最优”的量化分析。

我们诚挚邀请全球学者将您在这一交叉领域的前沿研究成果投递至本分栏。工程学、物理学、经济学、数学以及其他涉及优化、机器学习和大数据的学科领域，几乎均属于本专栏的涵盖范围。

栏目主编

该栏目由目前在加州大学任教的陈阳泉教授担任栏目主编。陈阳泉教授于1998年获得新加坡南洋理工大学博士学位，主要研究领域包括无人机系统（UAS 或科学数据无人机）、机电一体化、可再生能源系统、网络物理系统及应用分数微积分。陈教授在分数阶微积分的应用研究做出了突出贡献，多年来深耕分数阶微积分在遥感、自动控制、建模及复杂信号处理等领域的应用，在国际上享有盛名。他于2018至2021年连续入选科睿唯安（Clarivate Analytics）全球高被引科学家榜单，并曾先后获得犹他州立大学（2012年）和加州大学默塞德分校（2020年）颁发的“年度研究奖”。并担任“分数阶导数及其应用国际会议”指导委员会主席，也是IEEE、ASME、AIAA、ASPRS、AUVSI和AMA等学会会员。

编委成员

李常品 教授

上海大学

主要研究分数阶偏微分方程的数值方法、分数阶动力学等

李岩 教授

山东大学

主要研究分数阶系统与控制、数据驱动控制、复杂动力学、数据挖掘等

于永光 教授

北京交通大学

主要研究分数阶系统、复杂网络、优化算法、数据分析与挖掘等

精选特刊

Applied Fractional Calculus in Machine Learning and Biomedical Engineering

分数阶微积分在机器学习与生物医学工程中的应用

客座编辑：

Dr. Saptarshi Das， University of Exeter

链接：https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/UBV441G9XO

特刊简介：

分数阶微积分在机器学习和生物医学工程中的应用是一个新颖且发展迅速的研究领域。分数阶微积分为描述异常动力学和复杂系统提供了一个强大的框架，并使得对具有记忆性和遗传性特征的动力系统进行更精确的建模成为可能，而这些特征在生物系统和复杂数据集中十分常见。该特刊旨在汇集分数阶微积分在机器学习和生物医学工程领域应用方面的前沿研究与进展，面向多学科读者群体，包括从事应用数学、机器学习、生物医学工程及系统生物学领域的研究人员、学者和专业人士。

Artificial Intelligence and Fractional Modelling for Energy Systems

能源系统中的人工智能与分数阶建模

客座编辑：

Dr. Alejandro Ramos Martín，University of Las Palmas de Gran Canaria

Dr. Federico León Zerpa，University of Las Palmas de Gran Canaria

链接：https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/5ZPJY0335T

特刊简介：

人工智能是推动无数科技领域变革的驱动力；而基于分数阶微积分的数学建模作为强力的工具，能够准确描述许多物理系统（包括能源相关系统）中的异常行为和固有记忆。将分数阶建模的精密性与人工智能的学习和自适应能力相结合，为更深入地理解和管理这些系统提供了新思路。该特刊旨在汇集原创且具有创新性的研究成果，深入探讨人工智能与分数阶建模如何改变能源行业，应对诸如电网智能管理、能源优化利用及构建下一代智能可持续能源系统等复杂挑战。

期刊介绍

主编：Carlo Cattani, University of Tuscia, Italy

期刊主题涵盖包括分形和分数阶微积分基础研究及其在不同科学和工程领域中的应用研究。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，JCR category rank: 22/136 (Q1)。