论文标题：Policy-Driven Vegetation Restoration in Qinghai Province: Spatiotemporal Analysis and Policy Evaluation

论文链接：https://doi.org/10.3390/land13071052

期刊名：Land

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/land

一、文章导读

自20世纪70年代以来，中国政府实施了一系列生态政策，旨在减轻生态系统损害和退化，推动生态环境保护与修复。然而，由于这些政策具有实施周期长、资金投入巨大的特点，其执行效果存在区域差异，导致政策实际成效难以精准评估。并且，在全球气候变化的背景下，这些政策对生态改善的精确效果仍不明确。因此需要从区域尺度对多种生态政策与生态建设项目进行全面评估，并分析政策实施阶段的变化，以优化区域生态政策的战略方向。

基于此，中国地质大学 (武汉) 张雨辰 (现北京师范大学博士生)、朱江洪教授，中国科学院城市环境研究所王琳博士，中国地质大学 (北京) 王柯博士、张建军教授，共同在Land 期刊发表文章，研究了当前或先前在青海省范围内十项主要生态政策的实施效果，从横向和纵向评价角度分析了2000年至2023年青海省归一化植被指数对政策的响应，识别出政策实施的不同阶段——绿化、稳定和自然恢复。

二、研究材料与方法

1. 研究区域

青海省位于青藏高原的东北部，以草原为主要土地覆盖类型，是国家生态文明建设的重点区域，也是全球最具影响力的生态调节区域之一。由于其独特的地理位置和气候条件，青海省的生态环境相对简单、脆弱，对人类扰动和气候变化高度敏感。因此中国政府在青海省实施了多项生态保护政策。该研究以中国青海省为研究区域 (见图1)，基于2000—2023年长时间序列数据，系统分析该省生态环境的演变特征。

图1 研究区域

2. 研究方法

研究分析了不同生态政策及其实施阶段下植被生长的特征，研究技术路线如图2所示。首先分析2000年至2023年青海省NDVI的长期变化趋势。为了消除气候异质性的干扰，研究根据气候分区与政策实施范围，将全省划分为50个亚区，确保各亚区内自然条件和政策干预的同质性。最后通过横向和纵向分析，评估了生态政策的实施成效，并根据研究结果划分了政策实施阶段，揭示了各阶段生态政策的特征。

图2 研究技术路线图

三、研究结论

结论1：青海省2000-2023年植被覆盖情况整体好转

2000年至2023年，青海省NDVI平均值为0.4238，其空间分布呈现东部和南部较高，西部和北部较低的空间格局 (图3)，在人类活动强度较低的区域NDVI值较高。研究期内，青海省NDVI呈现显著上升趋势，该趋势可划分为三个阶段：2000年至2009年快速增长阶段；2010年至2016年波动下降阶段；2017年至2023年的稳定增长阶段。

图3 青海省NDVI的时空变化

结论2：不同生态政策实施区域植被恢复情况具有差异

整体上全部生态保护政策都是有效的。其中三北防护林、长江防护林、天然林保护工程及国家公园等政策，有效提升了区域植被覆盖度，并增强了生态系统稳定性。退耕还林工程促进植被恢复效率增加，退牧还草工程有效缓解了畜牧业对生态环境的压力。

图4 NDVI变化的横向评估

结论3：不同海拔区政策实施效果各有差异

生态保护政策在不同海拔区域的实施效果存在差异。高海拔地区生态环境稳定性较高，政策提升了生态系统质量和稳定性 (图5ab)。中海拔区域是人类活动最频繁的区域，该区域NDVI整体存在增长趋势，且大部分区域植被波动幅度减小 (图5cd)。低海拔地区实施政策密度较小，该区域植被动态变化主要受气候波动影响 (图5ef)。

图5 NDVI变化的垂直评估

四、研究总结

在过去的20年里，青海省的生态环境显著改善，植被覆盖呈现显著波动增长趋势。这种改善归因于气候变化和生态政策实施的综合作用，尽管各种生态政策的影响各不相同，但它们总体上都对地区的生态环境产生了积极贡献。

根据NDVI趋势以及各种生态政策的实施时间和持续时间，植被恢复可分为三个阶段：复绿阶段 (2000-2007年)、稳定阶段 (2008-2015年) 和自然恢复阶段 (2016年至今)。在复绿阶段，政策开展了大规模的人工造林和种草活动。在稳定阶段，生态保护政策巩固和提升了先前的成果，优化了治理策略和方法。在自然恢复阶段，生态政策过渡到规范化建设和治理。生态政策实施的成效与政策实施阶段密切相关。

Land 期刊介绍

主编：Christine Fürst, University of Halle, Germany

期刊创刊于2012年，期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤和水、城乡发展、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物纽带关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性等研究，并致力于人类可持续发展。现已被 Scopus、SSCI、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc 等多个关键数据库收录，5-Year Impact Factor: 3.4 (2024)。

2024 Impact Factor: 3.2

2024 CiteScore: 5.9

Time to First Decision: 17.5 Days

Acceptance to Publication: 2.5 Days