来源:Proteomes 发布时间:2026/11/10 16:00:59
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从狂犬病到COVID-19:蛋白质组学如何追踪感染性疾病 | Proteomes

期刊名:Proteomes

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/proteomes

感染性疾病仍然是全球公共卫生的重大挑战。从狂犬病到COVID-19,再到结核病,病原体与宿主之间的分子博弈决定了疾病的走向——有些感染能被免疫系统清除,有些则逃避免疫、悄然进展,甚至致命。

Proteomes 发表的三篇文章,分别从狂犬病、COVID-19和结核病三个角度,展示了蛋白质组学在感染性疾病诊断、预后和机制研究中的应用。

一、狂犬病:在症状出现之前找到线索

狂犬病感染与未感染犬脑组织、脑脊液及血清样本的蛋白质组图谱分析

https://www.mdpi.com/2227-7382/13/4/66

Eze, U.U.; Mokoena, R.; Ogbu, K.I.; Dubazana, S.; Ngoepe, E.C.; Munangatire, M.; Ezeokonkwo, R.C.; Anene, B.M.; Buthelezi, S.G.; Sabeta, C.T. Proteome Profiling of Rabies-Infected and Uninfected Dog Brain Tissues, Cerebrospinal Fluids and Serum Samples. Proteomes 2025, 13, 66.

狂犬病一旦出现临床症状,病死率接近100%。但病毒从感染到入侵大脑,可以潜伏数周甚至数月。目前没有可靠的生前诊断方法,确诊通常只能在死后进行。

这项研究采集了231份犬的脑组织、脑脊液和血清样本,其中20份脑组织经直接荧光抗体试验确认狂犬病毒抗原阳性。所有犬在采样时均无狂犬病临床症状。

蛋白质组学分析发现:

•脑组织:54个差异蛋白(33个上调,21个下调)

•脑脊液:299个差异蛋白(159个上调,140个下调)

•血清:280个差异蛋白(215个上调,65个下调)

脑脊液和血清之间有45个重叠的差异蛋白。功能富集分析显示,脑脊液差异蛋白显著富集于脊髓小脑共济失调和神经退行性变通路,涉及26S蛋白酶体亚基、SLC25A6(线粒体ADP/ATP转运蛋白)等关键蛋白。

核心发现:在临床症状出现之前,脑脊液和血清中已经出现了可检测的蛋白质变化。这些候选标志物如果得到验证,可能有助于早期诊断和指导暴露后预防。

图5. 狂犬病阳性与阴性样本中脑组织(BT)、脑脊液(CSF)和血清(SR)差异丰度蛋白的重叠情况。绿色圆圈代表脑组织鉴定到的蛋白,红色圆圈代表血清鉴定到的蛋白,蓝色圆圈代表脑脊液鉴定到的蛋白。

二、COVID-19:细胞因子比值预测ICU死亡率

用于预测重症COVID-19患者ICU死亡率的多重靶向蛋白质组学细胞因子比值分析

https://www.mdpi.com/2227-7382/13/3/35

Araújo, R.; Von Rekowski, C.P.; Fonseca, T.A.H.; Calado, C.R.C.; Ramalhete, L.; Bento, L. Multiplex Targeted Proteomic Analysis of Cytokine Ratios for ICU Mortality in Severe COVID-19. Proteomes 2025, 13, 35.

重症COVID-19患者常出现严重的免疫失调。传统的严重程度评分(APACHE II、SAPS II、SOFA)在预测ICU死亡率方面表现有限。

这项研究对89例ICU重症COVID-19患者的血清样本进行了21种细胞因子的多重检测,并程序化生成了超过19000种细胞因子比值。通过机器学习特征选择,研究发现复杂细胞因子比值在预测ICU死亡率方面显著优于传统评分和单一细胞因子:

•早期(≤48小时) :(IL-1β+IL-12p70+MIP-1α)/(IL-13+IL-5+IL-21),AUC=1.000

•中期(>48小时至≤7天) :(GM-CSF+IL-17A)/(IL-10+IL-4+IL-7),AUC=0.918

•晚期(>7至≤14天) :(Fractalkine+IL-12p70+IL-8)/(IL-10+IL-13+IL-7),AUC=0.930

核心发现:持续或反弹的促炎信号与不良预后相关,而后期免疫支持性细胞因子(如IL-10、IL-7)升高则提示恢复。这一方法与狂犬病研究中的“多标志物组合”思路一致——单一指标往往不够,组合才能提供足够的诊断/预后分辨率。

图8. 研究设计、方法和关键结果总览。展示了从ICU患者筛选、血液采集、细胞因子定量、数据质控、时间分组,到复杂细胞因子比值生成、特征选择和机器学习建模的完整流程。

三、结核病:痰液蛋白质组学寻找诊断标志物

活动性肺结核患者痰液的蛋白质组学分析

https://www.mdpi.com/2227-7382/13/3/43

Marcantonio, E.; Woron, A.M.; Whelen, A.C.; Prisic, S. Proteomic Analysis of Sputum from Patients with Active Tuberculosis. Proteomes 2025, 13, 43.

结核病患者的痰液通常用于病原体检测,但其中也含有宿主蛋白,可能有助于诊断。

这项研究收集了219例疑似结核病患者的痰液样本,量化了中性粒细胞来源的钙卫蛋白,并对高/低钙卫蛋白样本进行了无标记蛋白质组学分析。

研究发现:

•钙卫蛋白本身不能区分结核与非结核

•但在所有比较中,MMP8(基质金属蛋白酶)和MUC5AC(黏蛋白 5AC)两个蛋白一致地在结核样本中更丰富

•钙卫蛋白水平高的样本中,能区分结核与非结核的差异蛋白数量反而更少(仅10个),提示疾病严重程度会影响标志物的发现

核心发现:结核痰液可能具有独特的蛋白质组特征,但依赖于钙卫蛋白水平。MMP8是目前最有前景的结核生物标志物候选。

图2. 痰液蛋白质组的多维标度(MDS)图。各维度对应所有样本中蛋白质前导倍数变化的方差。CP:钙卫蛋白。

四、小结

三篇文章从不同角度展示了蛋白质组学在感染性疾病中的应用:

•狂犬病:在临床症状出现前,脑脊液和血清中已出现可检测的蛋白质变化,涉及神经退行性变和蛋白酶体通路

•COVID-19:复杂细胞因子比值可准确预测ICU死亡率,AUC最高达1.000,优于传统评分

•结核病:痰液蛋白质组学发现MMP8和MUC5AC作为潜在诊断标志物,但疾病严重程度影响标志物发现

三篇文章共同表明:感染性疾病的蛋白质组学正在从“单一标志物”走向“多标志物组合”,从“终末期诊断”走向“早期预警”。无论是病毒还是细菌感染,宿主蛋白质组的动态变化都蕴含着疾病进展的关键信息。

期刊介绍

主编:

Prof. Dr. Jens R. Coorssen, Institute for Globally Distributed Open Research and Education (IGDORE), St. Catharines, ON L2M 4X2, Canada;

Prof. Dr. Matthew P. Padula, School of Life Sciences and Proteomics Core Facility, Faculty of Science, The University of Technology Sydney, Ultimo 2007, Australia

Proteomes(ISSN 2227-7382)专注于蛋白质组分析的各个方面,特别关注蛋白质组在蛋白质形式(proteoforms)、功能性生物学单元以及标准氨基酸序列水平上的表征和定量,目前已被ESCI (Web of Science)、Scopus、PubMed等数据库收录。

2025 Impact Factor: 4.3

2025 CiteScore: 6.4

Time to First Decision: 27.9 Days

Acceptance to Publication: 5.5 Days

 
 
 
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