论文标题：Quantitative study of rice, wheat, and maize insurance premium rates based on disaster loss data

期刊：Frontiers of Earth Science

作者：Yaoyao WU, Qianxun WANG, Jialiang LI, Hanqi LIAO, Guizhen GUO

发表时间：21 Oct 2024

DOI：10.1007/s11707-024-1135-9

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原文标题

Quantitative study of rice, wheat, and maize insurance premium rates based on disaster loss data

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作者

Yaoyao WU, Qianxun WANG, Jialiang LI, Hanqi LIAO, Guizhen GUO

文章概览

中国是世界上自然灾害种类最多的国家之一，三大主粮作物（水稻、玉米、小麦）对灾害风险保障需求日益增加，凸显了建立完善农业保险体系对保障粮食安全的重要性。本文基于2015—2021年全国洪涝、干旱、台风三种主要自然灾害县级灾情数据和三大主粮作物种植面积数据，构建保险费率定量模型，厘定中国各县区主粮作物保险费率，主要结论如下：（1）水稻综合费率较高县区主要集中在湖北东部和西南部、湖南中北部、贵州西北部、江苏北部等地，高费率区县共118个，较高费率区如湖北曾都区、大悟县、江夏区，其综合费率为0.200、0.198、0.196；（2）小麦综合费率较高县区主要集中在中部和西北部分地区，高费率区县共54个，湖北的随县、来凤县，安徽的琅琊区，其综合费率为0.448、0.412、0.428；（3）玉米综合费率较高县区主要集中在内蒙古东部、山西中部和北部、辽宁南部等地，高费率区县共194个，较高费率区如甘肃临洮县、平川区，山东兰陵县，其综合费率为0.200、0.190、0.197。以上结果揭示了全国水稻、小麦、玉米主产区农业保险费率的区域差异，进一步提升了三大主粮作物保险费率精度，对进一步完善农作物灾害风险管理框架体系和模型以及防灾减灾工作都有一定的应用价值和现实意义。

图1 基于灾情数据的县级农作物保险费率研究技术路线

图6 水稻自然灾害农业保险综合费率

图10 小麦自然灾害农业保险综合费率

图14 玉米自然灾害农业保险综合费率

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