来源:Engineering 发布时间:2024/9/13 17:45:34
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成都中医药大学研究团队:人工智能加速G蛋白偶联受体配体的发现 | Engineering

论文标题:The Application of Artificial Intelligence Accelerates G Protein-Coupled Receptor Ligand Discovery

期刊:Engineering

作者:Wei Chen, Chi Song, Liang Leng,Sanyin Zhang, Shilin Chen

发表时间:January 2024

DOI:https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.09.011

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成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发《人工智能加速G蛋白偶联受体(GPCR)配体的发现》一文,指出GPCR在多种生理过程中发挥着关键作用,是新药发现的重要靶标。然而,传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具,改变了GPCR配体发现的研究方式。文章从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型,并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用;提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略;探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。文章表明,人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。

关键词:

G蛋白偶联受体 ; 配体 ; 人工智能 ; 多组学 ; 药物发现

原文链接:

https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.09.011

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