本报讯（记者张楠）6月26日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所和中国科学院文献情报中心联合发布“MarineMat AI”海洋关键材料人工智能（AI）科研助手。

这款面向海洋关键材料领域的智能工具，旨在以AI技术打通文献、数据与知识之间的连接，为海洋关键材料核心应用场景筑起一条“数据高速路”，帮助科研人员从繁琐的文献检索和数据比对中解放出来，将更多精力投入创新研究与工程应用突破中。

当前发布的第一版软件及数据库，主要聚焦于耐磨耐蚀金属陶瓷复合材料体系，这是深海钻探装备关键部件的重要支撑方向之一。围绕这一体系，MarineMat AI着力打造了知识问答、材料检索和性能对比等3个核心功能模块。

其中，知识问答模块让论文“开口说话”。对科研人员而言，读论文最耗时的部分往往不是摘要和结论，而是从数十页的正文中找到真正与研究问题相关的关键描述。MarineMat AI的知识问答模块正是为此而生。只要论文原文中有与问题相关的描述，系统就能精准定位到这篇论文，并给出有针对性的回答。每一条回答均附有明确的来源和出处，确保信息可追溯、可核查。

材料检索模块让查找变得灵活、高效。该模块从材料科学家的实际检索习惯出发，集成了多元化的材料查询方式。材料锁定后会得到经结构化梳理的核心信息与数据摘要，帮助用户高效完成相关性初判；对于需要深入考证的内容，亦可便捷跳转至原文相关表述，实现无缝查阅。这一设计显著提升了相关论文的查找效率，并兼顾了信息的丰富性和可溯性，让“查得快”和“查得全”不再矛盾。

性能对比模块让数据“一目了然”。材料研发的一大痛点是不同文献的数据单位与测试条件各异，导致横向对比困难。该模块的核心能力在于，通过将不同来源文献的同类性能参数映射至相同单位，同时对相关数据进行规范化与标准化处理，使得跨文献数据可以在同一尺度下进行有效对比分析，实现“先定性能目标，再追溯最优方案”的逆向调研。

（原标题：海洋关键材料智能加速器“MarineMat AI”发布）