论文标题：Rethinking Education Governance in the Age of AI

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Igor Pesek

发表时间：7 Jan 2026

DOI：10.1007/s44366-026-0085-z

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《数字教育前沿（英文）》第3卷第1期

AI正在全球范围内深刻重塑教育系统的运行逻辑。然而，当前关于AI在教育中应用的讨论多集中于教学法、伦理或技术层面，较少触及一个更为根本的问题：AI如何改变教育系统中的权力分配、责任归属与问责机制？随着AI系统介入课程设计、教学决策、学生评估等核心教育环节，传统以人类行为体为中心的治理框架正面临前所未有的挑战。如何在AI时代重构教育治理，成为各国教育政策制定者与研究者亟待回应的核心议题。

研究论文

近日，斯洛文尼亚马里博尔大学自然科学和数学院Igor Pesek博士在Frontiers of Digital Education《数字教育前沿（英文）》期刊发表题为Rethinking Education Governance in the Age of AI（《AI时代下教育治理再思考》）的研究论文。首次系统地将AI视为一个“系统性与跨领域的行为体”，从治理理论、数字化、平台化与数据化研究的交叉视角出发，构建了一个分析AI重塑教育治理的理论框架，并提出“重构式混合治理”模型，以回应AI带来的结构性挑战。

文章开篇指出，过去二十年间，全球教育治理改革主要围绕“重构式混合治理”展开，即在中央统筹与地方自主性之间寻求平衡：中央制定课程框架、标准与问责机制，地方（学校、教师）在教学实施层面拥有自主权。这一模式假设权力和责任始终由可识别的教育行为体（政府、校长、教师）掌握。

然而，AI的引入打破了这一假设。文章提出，AI不再是中性的工具，而是作为一个“系统性与跨领域的行为体”介入教育治理。所谓“系统性”，指AI的开发和运行高度中心化，由少数大型科技公司控制基础模型、数据基础设施与计算资源；所谓“跨领域”，指AI的影响同时渗透于政策设计、技术开发与教学实践等多个层面，且在这些层面之间横向流动，不受传统治理层级的限制。

为精确分析AI的治理效应，文章提出两个分析性概念：AI内容与AI导师。AI内容指由算法生成或动态适配的教学材料（如文本、任务、反馈、评估），其持续更新与个性化特征挑战了传统课程内容的质量保障与知识权威。AI导师则指直接与学生互动、引导学习进程的系统，它们影响学习节奏、反馈方式与教学路径，在师生之间充当中介。两者虽可能提升个性化与可及性，但也加剧了数据化与监控，若缺乏明确的治理安排，可能侵蚀学生与教师的自主权。

文章通过对比图1（引入AI前的教育治理模型）与图2（引入AI后的教育治理模型），直观展示了这一结构性变化。在图2中，AI基础模型、AI内容与AI导师被置于中心化（centralised）―规制（regulation）象限，但其效应却在地方教学层面显现。这种“开发中心化（centralised）、使用去中心化（decentralised）”的结构性错配，使得传统混合治理框架难以有效应对。

图1 引入AI前的教育治理模型

图2 引入AI后的教育治理模型

文章进一步识别出AI带来的四大治理风险：学习过程同质化（算法优化倾向于主流数据模式，限制认知多样性）、监控强化（连续数据收集与行为追踪）、问责模糊（决策嵌入算法，责任难以追溯）、学生与教师自主性侵蚀（算法输出重塑专业判断，压制试错与反思空间）。

针对上述挑战，文章提出“重构式混合治理”模型，强调在承认AI作为系统性行为体的前提下，重新校准中央统筹与地方自主性之间的平衡。具体而言，需明确哪些AI相关决策必须中心化（centralised）（如数据治理标准、透明度要求、问责框架），哪些应保留去中心化（decentralised）（如教学判断、情境适应、教学选择）。

在政策建议层面，文章从三个维度提出操作性路径：

明确权威与监管：对课堂使用的AI系统实施强制性预部署审计，建立公开注册制度；公共采购需确保互操作性与数据可携性，防止平台锁定；将基础AI模型作为高风险系统进行监管。

重构问责、透明度与人类监督：推行“透明度 by design”要求，提供清晰的模型文档与风险披露；制度化“人在环路”治理，确保教师拥有最终决策权；建立快速证据反馈机制，适应AI系统的快速迭代。

守护教育目的、专业自主与学生自主性：将教师决策权纳入治理框架，保障其适应、情境化或拒绝AI支持教学的权利；将AI相关专业发展嵌入教师职业路径；将AI与数据素养作为核心课程内容，培养学生对算法决策的批判性理解；制定数据最小化政策，禁止非教育性画像，保障退出权与非劣质替代学习路径。

文章最后指出，AI时代的教育治理不仅是风险缓释或效率提升的问题，更是一个关乎教育目的、问责制与人类主观能动性的规范性项目。治理选择将决定AI是被用于强化标准化与控制，还是服务于多元、自主与人性化的教育愿景。

文章引用格式

Igor Pesek. Rethinking Education Governance in the Age of AI. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 11

DOI:10.1007/s44366-026-0085-z

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作者简介

Igor Pesek，斯洛文尼亚教育部教育数字化服务处处长，马里博尔大学自然科学和数学学院数字教育助理教授。主要从事计算机科学教育、数字教育及AI教育应用等方向的研究工作。Igor Pesek博士牵头负责了多项国家级项目，包括“自然科学电子教科书”项目（E-Textbooks for Natural Sciences）及马里博尔大学“教育信息通信技术”项目（Pedagogical ICT）等。Igor Pesek博士还参与了众多国家级与欧洲项目，并担任数字教育领域多个国际工作组成员。

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