近日，中国科学院动物研究所助理研究员欧阳芳与中国科学院大气物理研究所研究员张天一，联合新疆农垦科学院、中国科学院新疆生态与地理研究所、中国农科院棉花研究所、新疆气象局及澳大利亚联邦科学与工业研究组织等中外学者，针对有“棉花癌症”之称的毁灭性病害黄萎病，在《害虫管理科学》期刊上连续发表两项重要研究。

棉花是世界上最主要的天然纤维作物和油料作物，也是我国重要的战略资源作物。黄萎病一直被认为是棉花的“癌症”，致病的大丽轮枝菌在土壤中可存活十几年，至今生产上尚无有效杀菌剂。我国大部分的棉花种植区面临黄萎病害威胁，每年棉花黄萎病发生面积超过千万亩，造成的直接和间接经济损失累计超100亿元。

在第一项研究中，研究人员构建了基于温度的、可从实验室推广至区域尺度的风险评估模型，通过室内控制实验，结合新疆棉田调查与监测数据，明确了温度是驱动棉花病害流行的关键因子及其最适阈值。结果显示：25–28.5oC为最适温度，相对湿度高于82%显著促发流行。该研究实现了从实验室机理模型到区域田间应用的有效衔接，为植物病害风险评估提供了新方法；并成功将实验室控制的温度阈值模型应用于区域尺度的风险预测。

基于第一项研究的气候与病害关系机制，研究团队进一步构建了从实验室到野外农田的和以逐日温湿数据为驱动的气候-病害-产量损失评估模型，可准确模拟黄萎病对我国重要棉区产量的潜在影响。模型预测显示，若不采取防控措施，未来气候情景下我国新疆棉区黄萎病脆弱性指数每增加10%，导致的产量损失率可达8.5–18.4%，其中升温是首要推手。潜在损失扩大将进一步抬升我国重要棉区的棉花产业应对成本。

这一系列研究成果预测预警了“棉花癌症”黄萎病发生流行和产量损失，系统揭示了温度与湿度耦合效应共同驱动我国重要棉花种植区黄萎病发生流行和产量损失的量化机制，为应对全球气候变化和国际贸易战下我国战略作物病虫害的全国区域性风险预警评估与绿色生态防控提供科学依据和重要技术方法。

相关论文链接： 1.https://doi.org/10.1002/ps.8560

2.https://doi.org/10.1002/ps.70409