《科学》

永久冻土带退化引起河流酸化和金属迁移

加拿大卡尔顿大学的Elliott K. Skierszkan团队研究了永久冻土带退化引起的河流突然酸化和金属迁移。相关成果近日发表于《科学》。

北美最大的两条亚北极/北极河流是育空河与麦肯齐河，在该流域永久冻土覆盖的源头集水区，硫化物矿物氧化的突然加速正在改变溪流化学特性与生态系统功能。过去10年间，这些源头区域出现了数十处酸性（pH值约为3）渗流点，导致植被枯死，并使溪流的金属浓度达到剧毒水平。

硫化物矿物氧化过程中产生的酸还通过驱动碳酸盐矿物溶解，加速了二氧化碳排放。下游的亚北极/北极河流显示，硫酸盐浓度在数十年间呈现显著增加的趋势，但由于衰减和稀释过程，其金属浓度保持稳定。源头溪流的酸化信号表明，与永久冻土融化相关的金属、碳和硫循环正发生重大扰动，这将对水资源、北方社区、生态系统健康以及地球的生物化学未来产生深远影响。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1126/science.aea2898

《自然》

深度学习算法揭示细胞水平的全身扰动

德国慕尼黑亥姆霍兹研究所的Ali Ertürk团队开发的深度学习框架算法，揭示了细胞水平的全身扰动。相关成果近日发表于《自然》。

研究团队开发了一套基于基础模型的深度学习算法MouseMapper，可以对整个母体的疾病进行多系统分析。它能够对神经和免疫细胞进行全身定量分析，解析精细的轴突分支和免疫细胞，同时自动分割31个器官和组织。团队利用MouseMapper研究饮食性肥胖，并确定了三叉神经节眶下分支的结构改变。这种结构损伤与功能性感觉缺陷有关。MouseMapper展示了不同成像分辨率和数据集的通用性，为识别和量化系统性病理提供了一种强大的、可扩展的方法。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10535-2