多数国家应将关键矿产纳入AI治理

近期，《科学》杂志发表文章认为，人工智能（AI）应与关键矿产深度关联。文章重点探讨了全球多数国家在AI治理体系构建过程中，如何与关键矿产资源发展实现统筹协同、相互适配的问题。

文章指出，AI的发展离不开芯片、图形处理器（GPU）、数据中心等硬件支撑，而制造这些硬件必须依赖钴、锂、镍、稀土、铜、镓、锗等关键矿产。本质上，AI的竞争不仅是算法与算力之争，更是关键矿产资源与产业链之争，凸显了关键矿产作为AI发展物理基础的核心地位，打破了AI仅依赖技术的认知误区。

全球关键矿产资源多集中在非洲、拉美、亚洲等全球南方国家。当前，全球关键矿产供应链存在利益分配不均与发展失衡问题，资源国仅负责矿产开采，赚取微薄的原材料收益，而加工、制造、AI技术研发等高附加值环节被发达国家主导，形成资源提供与利益分配脱节的格局。同时，资源国在矿产开采过程中还面临环境污染、土地破坏、劳工权益受损等一系列问题。此外，全球多数国家的AI战略中普遍缺失对关键矿产的系统性考量，形成AI治理与关键矿产治理脱节的局面。

针对上述问题，文章呼吁全球多数国家打破重AI技术治理、轻关键矿产考量的现有格局，将关键矿产纳入本国AI治理框架，具体路径包括发展本地关键矿产加工产业、争取国际技术转移、加强教育与基础设施建设，以此提升在全球AI产业链中的话语权，避免被长期锁定在产业链底端。文章同时提及，部分国家已开始反思并采取行动，如非洲联盟推出“绿色矿产战略”，印度尼西亚禁止原矿出口以推动本地加工，印度尝试将矿产资源与AI产业结合发展。（张文亮）

研究证实气候变化导致地球白昼时长增加

奥地利维也纳大学研究团队利用底栖有孔虫化石和气候输出模型，重建了古代白昼长度的变化情况。结果表明，气候变化导致地球自转速度减缓，白昼时间每世纪延长1.33毫秒，这在过去360万年来是前所未见的。相关成果近期发表于《地球物理研究杂志：固体地球》。

地球上一天的时长并非恒定不变，而是会因月球引力作用以及地球内部、表面和大气中的各种地质过程而发生变化。在这些地质过程中，气候作用研究得较少，尤其是关于重静力变化过程，即极地冰盖和全球冰川的融化以及陆地水文的变化导致的大陆-海洋物质分布的重新分配。尽管前人已经估算了由重静力变化过程引起的日长变化（LOD），但这些估算仅限于“公元纪元”，无法将当代气候引起的LOD与过去的气候变化联系起来。

研究人员利用受古气候代用指标约束的气候输出模型，基于“物理指导扩散模型”的概率深度学习算法，借助单细胞海洋生物底栖有孔虫的化石，重建了自晚渐新世（约360万年前）以来由海平面变化引起的LOD。结果揭示了第四纪冰河时期大陆冰盖消长导致海平面变化，进而引起地球白昼时长的大范围波动，同时也揭示了21世纪的气候变化可能使LOD以过去360万年中最高的速率增加。

研究人员表示，预计到21世纪末，气候变化对昼夜长度的影响将比月球的影响还要大。尽管这些变化仅为毫秒级，但仍会在许多领域引发问题，比如精密的太空导航，这种导航需要准确的地球自转信息。（王晓晨）