《科学》

纤维素合酶样蛋白控制茄生物碱的生物合成

以色列魏茨曼科学研究所的Asaph Aharoni和Adam Jozwiak提出，纤维素合酶样蛋白控制茄生物碱的生物合成。相关研究成果近日在线发表于《科学》。

几十年来，人们对茄科植物中的抗营养甾体糖苷生物碱（SGA）进行了研究，深入了解了它们的代谢和作用。然而，在异源宿主中设计SGA仍然是一个挑战。

研究人员发现，从参与构建植物细胞壁的机制演化而来的蛋白质是SGA生物合成的关键环节。类纤维素合酶M（GAME15）既可作为胆固醇葡萄糖醛酸转移酶，又可作为支架蛋白。GAME15沉默会耗尽SGA，从而使植物更容易受到害虫的侵害。

这一研究结果阐明了植物平衡化学防御和自毒性的演化适应性，并为在异源系统中生产用于食品、化妆品和药品的甾体化合物提供了可能性。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1126/science.adq5721

《物理评论A》

科学家通过分层理查德森外推法缓解量子误差

美国开源量子计算基金的Vincent Russo团队通过分层理查德森外推法（LRE）实现了量子误差缓解。相关研究成果近日发表于《物理评论A》。

LRE是一种误差缓解协议，通过放大不同单独层的噪声，将相关期望值进行线性组合，以估计无噪声极限。线性组合的系数是通过多元拉格朗日插值理论解析获得的。

LRE通过将量子电路每一层的噪声水平视为独立变量，实现了更细致的误差缓解。研究人员提供了数值模拟，展示了LRE相比传统理查德森外推法表现出优越性能的场景。

在含噪量子计算机中，一种广泛使用的减少误差的方法是理查德森外推法。该技术通过一个参数捕捉噪声对量子期望值估计的总体影响，该参数在按比例放大到更大值后，最终被外推到无噪声极限。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.062420