来源:Logistics 发布时间:2026/6/12 13:31:27
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供应链情境下决策结构的映射:一种模糊DEMATEL方法 | MDPI Logistics

论文标题:Mapping Decision-Making Structures in Supply Chain Contexts: A Fuzzy DEMATEL Approach

论文链接:https://www.mdpi.com/2305-6290/9/2/76

期刊名:Logistics

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics

1. 引言

战略决策是组织长期成功的基础,涉及目标设定、资源配置、市场份额及并购等复杂问题。供应链管理面临风险、不确定性和运营需求,需要结构化的决策框架。然而,人类认知能力有限,易受情绪和偏见影响。为克服这些局限,本文提出运用模糊DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法,分析决策过程中五个核心准则(分类、定义、规范、决策、行动与反馈)之间的因果关系,以支持供应链中的理性决策。

2. 背景概念

2.1 决策视角

决策需基于结构化框架,以管理复杂性。理性决策要求明确目标、权衡利弊。本文采用五个结构化准则:

分类:识别问题是独特的还是普遍的,以便应用适当规则。

定义:准确定义问题,避免不完整或错误定义,可分解问题为子领域。

规范:明确详细参数和最低目标,需平衡多个目标与替代方案。

决策:基于判断做出选择,受情感和认知容量限制(人脑一次只能聚焦约八个方面)。

行动与反馈:决策与行动紧密相连,反馈提供经验与见解,但可能存在延迟与失真。

2.2 供应链管理中的决策方法

供应链决策受行为因素(如理性、情绪、压力)影响。牛鞭效应因人为因素放大;软技能(沟通、规划、谈判)至关重要。数字化场景下的行为协调、文化差异等也影响决策质量。

2.3 模糊DEMATEL

模糊DEMATEL结合模糊逻辑与决策试行与评价实验室,处理专家判断中的不确定性和模糊性。步骤包括:建立模糊语言标尺(无影响、低、中、高、强影响)、构建模糊直接关系矩阵、解模糊化、归一化、计算总关系矩阵、得出行和(R)与列和(C),进而计算中心度(R+C)和原因度(R-C)。该方法已广泛应用于供应链风险、循环经济、医疗、采矿、包装、城市物流等领域。

3. 方法论

图1. 研究框架

研究框架分为五步:文献综述、确定准则(基于决策五阶段)、应用模糊DEMATEL建模、评估结果、专家验证。参与者来自一家全球领先的化工企业(财富500强),包括4名顾问专家和4名决策者(供应链经理)。研究假设:准则相互依赖、专家判断可靠、模糊逻辑适用于不确定性、模糊DEMATEL适合因果建模。通过面对面协作会议收集判断,用Excel独立收集个体判断后取算术平均,以保留多样视角并减少偏见。

4. 实证分析

基于文献和专家讨论,确定五个准则(见表2):C1分类、C2定义、C3规范、C4决策、C5行动与反馈。采用三角模糊数(l, m, u)聚合专家判断,解模糊化后计算总关系矩阵的行和与列和。结果(表7)显示:

中心度(R+C):C5(21.352)和C4(21.345)最高,表明它们在系统中最为核心。

原因度(R-C):C3(2.535)、C5(1.243)、C2(0.840)为正,是原因准则(驱动其他准则);C1(-0.844)和C4(-0.727)为负,是结果准则(受其他准则影响)。

图2. 标准间的因果图

因果图(图2)直观显示:规范(C3)、行动与反馈(C5)、定义(C2)是驱动因素;分类(C1)和决策(C4)是被影响因素。这意味着,企业应优先关注规范、行动与反馈及定义的改进,以间接影响分类和决策质量。

以供应商选择为例,应用该方法前公司依赖个人经验;应用后识别出“供应商可靠性”(C3)和“交付时间”(C5)是最有影响力的因素,从而调整内部流程,减少了主观偏见,使决策更系统、更敏捷。

5. 讨论与结论

5.1 供应链管理中的决策场景

在外包、运输、选址-分配等场景中,模糊DEMATEL可帮助识别关键影响因素。例如,外包决策中可分析财务稳定性、创新能力、环境影响;运输决策中可分析运输模式、配送政策、环境法规;选址中可分析运营成本、市场接近度、劳动力可用性等。

5.2 理论意义

本研究验证了结构化决策五准则(分类、定义、规范、决策、行动与反馈)的因果作用。通过模糊DEMATEL,揭示了规范、定义、行动与反馈是原因准则,而分类和决策是结果准则。这丰富了决策理论中关于有限理性和行为因素的理解。

5.3 管理意义

管理者应采用结构化流程,利用因果分析减少不确定性,提高决策信心。专家与决策者的协作有助于建立更客观、少主观的决策文化,提升战略一致性。

5.4 局限与未来研究

本研究仅基于化工行业8位专家,结果推广需谨慎。未来应扩展到更多行业,结合TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)等方法,并研究长期影响及不同地理区域的适用性。

Decarbonization of Maritime Logistics and Global Supply Chains

投稿截止日期: 2026年11月30日

客座编辑:Prof. Dr. Amir Alizadeh-Masoodian; Prof. Dr. Jay Golden

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/45NI81FZPL

期刊介绍

主编:Prof. Dr. Robert Handfield

Logistics(ISSN 2305-6290)是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。

2024 Impact Factor:3.6

2025 CiteScore:8.1

Time to First Decision:19.6 Days

Acceptance to Publication:4.6 Days

 
 
 
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