论文标题：A Decision-Oriented Framework for Sustainable Supply Chain Redesign: A DEMATEL-Based Approach

论文链接：https://www.mdpi.com/2305-6290/9/3/90

期刊名：Logistics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/logistics

1. 引言

新兴经济体面临战略压力，需要转型其供应链以实现经济韧性、环境责任和社会包容。全球性扰动（供应冲击、需求波动、物流拥堵、脱碳目标）常导致交付不一致和运营低效。现有文献指出，孤立的改进举措效果有限，需要系统视角管理复杂转型。传统评估模型基于线性或加性假设，无法充分捕捉多因素交互作用。多属性决策方法（MADM: Multi-attribute Decision-making Methods）虽受认可，但常用的AHP(Analytic Hierarchy Process)、BWM(the Best–Worst Method)、SWARA(Stepwise Weighted Assessment Ratio Analysis )等方法侧重于静态排序，难以揭示结构性交互关系。为克服这些局限，本研究采用决策试行与评价实验室（DEMATEL: Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory）方法，建模因果关系并量化影响路径，识别关键驱动因素与依赖变量，为可持续供应链重构提供决策支持。

2. 理论框架

2.1 DEMATEL方法

DEMATEL是一种分析多个因素间因果关系的工具，通过构建结构化交互图，识别最具影响力的驱动因素和结果因素，特别适用于多维、反馈丰富的可持续供应链转型环境。

2.2 评估的关键因素

通过专家咨询和文献回顾，确定了五个关键因素：

•高层管理承诺：高层领导对可持续发展优先级的支持和资源配置，塑造组织文化，是变革的驱动力。

•利益相关者参与：系统性地让供应商、客户、监管机构等参与进来，促进透明、信任和协作，推动创新。

•监管一致性：供应链战略与环境法律、行业标准、公共政策的符合程度，既是约束也是赋能因素。

•技术能力：组织获取、实施和利用先进技术（传感器、数据分析、自动化）支持可持续目标的能力。

•内部整合：采购、生产、物流等职能部门之间的协调与合作，打破孤岛，实现信息共享和协同。

这些因素相互作用，理解其因果依赖关系有助于决策者优先排序干预措施。

3. 材料与方法

本研究采用定性研究方法，基于专家判断而非大样本统计。专家小组由4名来自欧盟大型工业组织（制造业、汽车业）的供应链管理人员组成，均具备至少两年供应链管理经验。数据收集于2025年6月，使用结构化问卷，要求每位专家对5个因素之间的25对关系进行影响程度打分（0=无影响，1=低，2=中等，3=强，4=非常强）。然后应用DEMATEL方法：构建直接关系矩阵A，归一化得到直接影响矩阵Y，计算逆矩阵，进而得到总影响矩阵T（综合直接和间接影响）。设定显著性阈值α = -0.06，计算每个因素的影响度D（发出影响）、被影响度R（接收影响）、中心度D+R（总体重要性）和原因度D-R（正为原因因素，负为结果因素）。

4. 结果

通过DEMATEL分析得到以下关键结果：

图1.直接影响矩阵

•直接关系矩阵（图1）显示了因素之间的直接影响得分（如A对B为0.073）。

•总影响矩阵（表2）中，标记了超过阈值α=-0.06的显著影响关系。

•影响与因果评估（表3）：

·技术能力（D）：D-R = +0.053（正，原因因素）

·内部整合（E）：D-R = +0.047（正，原因因素）

·监管一致性（C）：D-R = 0（中性，中介变量）

·高层管理承诺（A）：D-R = -0.082（负，结果因素）

·利益相关者参与（B）：D-R = -0.019（负，结果因素）

技术能力和内部整合被识别为最主要的因果驱动因素，能够发起系统性变革；高层管理承诺和利益相关者参与主要起响应作用；监管一致性在战略与运营之间起中介作用。

5. 讨论

研究结果与现有文献一致：技术能力在工业4.0采用和绿色创新中具有核心地位（Sahoo等，Agi等）；内部整合强化循环经济实践和供应链适应性（Singh等，Le等）。高层管理承诺被归类为效果因素，反映了其反应性特征——领导支持往往是在技术或监管变化之后才具体化。利益相关者参与同样具有反应性，需要先有内部成熟度和技术基础设施。监管一致性作为中介变量，既约束又赋能创新，与Deloitte报告和Bechtiss等观点吻合。

与Estiri等（2021）的DEMATEL-MABAC混合模型比较：前者聚焦战略层面，识别因果层级；后者结合MABAC用于选择最优人力资本实践。两者互补，可形成多层决策系统——先战略性优先技术能力和内部整合，再战术性选择高绩效实践。与Sun（2021）的军事预算分配研究对比，同样使用DEMATEL识别主导变量，结果一致表明响应能力因素是决定性的。

本研究揭示了可持续供应链转型的非线性、路径依赖特性，干预措施的时序至关重要：若先处理反应性因素而不解决因果杠杆，可能导致低效或阻力。

6. 结论

本研究应用DEMATEL方法解构了可持续供应链转型关键赋能因素之间的因果结构，建立了三层影响结构：主要原因驱动因素（技术能力、内部整合）→ 中介因素（监管一致性）→ 效果因素（高层管理承诺、利益相关者参与）。主要贡献在于提供了一个面向决策的因果模型，帮助供应链管理者优先排序转型努力，明确哪些因素是杠杆、哪些需要先决条件。

实践意义：长期成功更多依赖于激活系统性驱动因素（数字能力、内部协调），而非孤立的举措。研究局限：专家小组仅4人，来自欧盟制造业和汽车业，结果可能不适用于所有行业或新兴经济体；DEMATEL提供的是静态快照，动态演化需进一步研究。未来方向：开展纵向研究，探索因果结构在不同行业、成熟度或监管环境下的演变，并整合绩效指标与成本效益分析。

Decarbonization of Maritime Logistics and Global Supply Chains

投稿截止日期: 2026年11月30日

客座编辑：Prof. Dr. Amir Alizadeh-Masoodian; Prof. Dr. Jay Golden

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/45NI81FZPL

期刊介绍

主编：Prof. Dr. Robert Handfield

Logistics（ISSN 2305-6290）是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。

2024 Impact Factor：3.6

2025 CiteScore：8.1

Time to First Decision：19.6 Days

Acceptance to Publication：4.6 Days