期刊名：Osteology

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/osteology

本期精选了Osteology 2024–2025 年的三篇代表性研究，集中展现了该期刊在骨科学影像评估、智能诊断与骨质量定量分析等方向的前沿探索。在骨龄与骨发育评估方面，研究团队对 Tanner–Whitehouse 3（TW3）方法在特定人群中的有效性进行了系统验证，为儿科骨龄判断提供了更加精准的放射学依据，也为临床发育监测建立了更具普适性的评价标准。在智能影像技术应用方面，另一项研究基于 DeepLab 与 U-Net 深度学习模型实现了肩部骨骼的自动化分割，显著提升了骨科影像结构识别的精确性与效率，展示了人工智能在肌骨影像领域的快速发展潜力。在骨质量定量与力学风险评估方面，关于 双能X线吸收测量肱骨近端骨密度的可靠性研究 则为上肢骨质分析建立了稳健的技术框架，有助于进一步改善骨折风险预测、术前规划及骨质疏松管理。

这些研究共同体现了骨科学正从传统影像观察向“智能化评估—定量化分析—精准化诊疗”加速迈进。通过引入人工智能算法、优化骨龄评估体系并强化骨密度测量的可靠性，Osteology 持续推动骨科从基础研究到临床应用的深度融合，为构建系统化的肌骨健康评估与干预体系提供了重要支撑。

1. The Validation of the Tanner–Whitehouse 3 Method for Radiological Bone Assessments in a Pediatric Population from the Canary Islands

Tanner–Whitehouse 3（TW3）骨龄评估方法的影像学验证研究

https://www.mdpi.com/2673-4036/5/1/6

Martín Pérez, S.E.; Martín Pérez, I.M.; Molina Suárez, R.; Vega González, J.M.; García Hernández, A.M. The Validation of the Tanner–Whitehouse 3 Method for Radiological Bone Assessments in a Pediatric Population from the Canary Islands. Osteology 2025, 5, 6. https://doi.org/10.3390/osteology5010006.

2. Shoulder Bone Segmentation with DeepLab and U-Net

基于 DeepLab 与 U?Net 的肩部骨骼分割研究

https://www.mdpi.com/2673-4036/4/2/8

Carl, M.; Lall, K.; Pai, D.; Chang, E.Y.; Statum, S.; Brau, A.; Chung, C.B.; Fung, M.; Bae, W.C. Shoulder Bone Segmentation with DeepLab and U-Net. Osteology 2024, 4, 98-110. https://doi.org/10.3390/osteology4020008.

3. Reliability of Measuring the Proximal Humeral Bone Mineral Density Using Dual-Energy X-ray Absorptiometry

双能 X 线吸收测量法评估肱骨近端骨密度的可靠性研究

https://www.mdpi.com/2673-4036/4/2/7

Kamiyama, M.; Shitara, H.; Tajika, T.; Shimoyama, D.; Hashimoto, S.; Ichinose, T.; Sasaki, T.; Hamano, N.; Chikuda, H. Reliability of Measuring the Proximal Humeral Bone Mineral Density Using Dual-Energy X-ray Absorptiometry. Osteology 2024, 4, 88-97. https://doi.org/10.3390/osteology4020007.

Osteology 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Umile Giuseppe Longo

Osteology（ISSN 2673-4036）是一个同行评审的国际开放获取期刊，专注于骨与肌肉骨骼系统相关研究的最新进展。期刊涵盖范围广泛，包括骨生物学、骨代谢、骨质疏松、骨折愈合、关节疾病、骨与软骨再生、骨科手术技术、生物材料、骨科影像学、运动医学以及骨组织工程等。期刊致力于促进基础研究与临床实践之间的紧密联系，欢迎原创研究、综述、病例研究及系统综述等多种类型投稿。期刊依托严格的同行评审与快速出版流程，为全球研究者提供高质量的学术交流平台，推动骨科学及相关领域的发展。