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本期精选五篇冰雪主题文章供各位读者阅读赏析，内容涵盖积雪时空动态变化、积雪判识算法研究、冰流提取以及冰盖监测等方面。

文章推荐

1. Tracking Snow Variations in the Northern Hemisphere Using Multi-Source Remote Sensing Data (2000–2015)

基于多源遥感数据的北半球积雪时空动态变化分析 (2000-2015)

Yunlong Wang et al.

DOI：10.3390/ rs10010136

图为本研究处理流程。

随着全球变暖的不断加剧，有关冰冻圈变化的研究已经成为国内外众多学者日益关心的热点话题。为进一步了解最新的北半球积雪时空动态变化特征，本研究在NASA发布的MODIS每日积雪标准产品MOD10A1和MYD10A1的基础之上，融合了被动微波数据AMSR-E雪水当量产品和多源遥感数据IMS雪冰产品，开发了一套新的积雪制图算法，生成了500 m 空间分辨率的2000-2015年北半球逐日无云积雪范围产品。同时，利用更高空间分辨率的Landsat数据对本研究生成的逐日无云积雪产品的精度进行了验证，Kappa均值达到0.581，整体一致性较高。

2. Assessment of Methods for Passive Microwave Snow Cover Mapping Using FY-3C/MWRI Data in China

基于FY3C-MWRI数据的被动微波积雪判识算法精度评估研究

Xiaojing Liu et al.

DOI：10.3390/ rs10040524

图为基于7种被动微波积雪判识算法的积雪覆盖图 (2014年1月7日降轨数据)。

本研究选取了7种被动微波积雪判识算法 (Kelly算法、Grody算法、FY算法、中国南方积雪判识算法、Hall算法、Singh算法、Neal算法)，利用气象站点雪深观测数据及1km IMS雪盖产品对算法在中国区域的精度进行评估和对比，并进一步分析了雪深、积雪覆盖度、地表覆盖类型对不同算法的影响。站点验证结果显示七种算法的总体精度均高于0.827，基于1km IMS雪盖产品的验证结果显示七种算法的总体精度均高于0.628，其中FY算法的总体精度最高，Singh算法的总体精度最差。积雪判识精度随着雪深和积雪覆盖度的增加而提高。FY3算法、Grody算法、Singh算法和Kelly算法对地表覆盖类型较不敏感，中国南方算法、Neal算法和Hall算法则对裸地地表类型有严重的低估误差。本研究得出的评估分析结果，可以为今后被动微波积雪判识算法的改进与应用提供理论支撑。

3. Elevation Change Derived from SARAL/ALtiKa Altimetric Mission: Quality Assessment and Performance of the Ka-Band

结合SARAL/ALtiKa卫星测高任务研究冰盖高程变化：Ka波段数据质量评估

Quanming Yang et al.

DOI：10.3390/rs10040539

图为本研究处理流程。

卫星测高是监测冰盖高程变化的重要手段，信号对积雪的穿透以及不同波形重定算法是影响监测精度的重要因素。本文基于高频测高计受积雪穿透影响较小的特征，研究其监测极区冰盖的表现，并顾及了不同波形重定算法的影响。本文首先采用了SARAL/ALtiKa的4种 (ICE1/ICE2/Sea Ice/OCEAN) 不同波形重定的数据，估算了从2013.03到2016.04期间格陵兰地区的冰盖高程变化，后利用交叉点差异确定出最优的波形重定算法。结果表明，利用ICE1波形重定估算的冰盖高程变化优于其它三种重定算法的结果，其高程变化升降轨道交叉点差异的标准差为0.30 m/year。

4. Antarctic Surface Ice Velocity Retrieval from MODIS-Based Mosaic of Antarctica (MOA)

基于MODIS镶嵌图的大尺度南极冰流提取

Teng Li et al.

DOI：10.3390/rs10071045

图为本研究图形摘要。

冰川表面流速控制了南极冰盖-冰架系统的物质平衡，也是预测未来海冰面上升至关重要的影响因素。本文提出了一套在初始冰流场上进一步增加后处理步骤的算法，并将该方法成功应用于两期粗分辨率MODIS南极镶嵌图，较为准确地提取了年均流速大于50m/a的南极冰盖流域。这套质量控制策略具体包括三个步骤：一是基于岩石残差的信噪比阈值，二是复数频域巴特沃斯滤波，最后是三倍标准差截断。研究结果表明在适当的质量控制策略的保证下，粗分辨率数据也完全有能力在大尺度上揭示南极冰流的动态特征和演化规律。

5. Antarctic Snowmelt Detected by Diurnal Variations of AMSR-E Brightness Temperature

基于AMSR-E的南极冰盖表面融化遥感监测

Lei Zheng et al.

DOI：10.3390/rs10091391

图为本文图形摘要。

本研究结合冰面积雪属性特征，基于MEMLS3微波辐射传输模型敏感性实验分析，发展出一套基于AMSR-E亮度温度日较差的冰盖表面融化探测方法。该方法可以消除外界条件变化、裸岩和雪层变质作用对融化信号提取的干扰。研究结果表明南极冰盖在每年11月份开始融化，次年3月底又重新归于冻结；2002-2011年的累计融化面积为2.44 × 106 km2，约为南极冰盖总面积的17.58%；尽管南极半岛西侧和沙克尔顿冰架表面融化在加剧，整体上南极冰盖表面融化呈现减少趋势。

Remote Sensing 期刊介绍

主编：Prasad S. Thenkabail

Research Geographer-15, U. S. Geological Survey (USGS), USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA

期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。

2020 Impact Factor: 4.848

2020 CiteScore: 6.6

MPT: 40

APT: 42.65

*MPT: Median Publication Time; APT: Average Publication Time