来源:Materials 发布时间:2022/3/8 17:06:06
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Materials:高性能金属构件的智能制造理论、工艺及装备 | MDPI 特刊征稿

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https://www.mdpi.com/journal/materials/special_issues/intelligent_manufacturing

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期刊链接:

https://www.mdpi.com/journal/materials

航空航天、能源化工等国家重大战略需求领域对大型复杂装备性能的要求不断提高,使得这些装备关键构件的精确形性一体化控制变得日益重要,同时这也增加了金属构件成形制造工艺的复杂性。常用的金属成形制造工艺包括冲压、锻造、挤压、轧制、增材制造以及一些其他的先进技术。此外,一些新兴信息技术,如人工智能、机器学习和大数据技术等,与成形工艺相结合,在工艺感知、工艺寻优、多目标协同调控等多方面均展现出强大的应用潜力。因此,研究高性能金属构件的智能制造理论、工艺以及装备具有非常重要的意义。

基于此,Materials 邀请华中科技大学温东旭博士和中南大学蔺永诚教授,合作创建特刊“Intelligent Manufacturing Processing and Equipment for High-Performance Alloy Components (高性能金属构件的智能制造理论、工艺及装备)”。本特刊旨在为高性能金属先进制造的智能方法、制造工艺以及制造装备的最新进展提供一个成果发布和共享平台,以反映金属制造方面的最新进展和进步。

客座编辑介绍

温东旭 博士

华中科技大学

博士、华中科技大学讲师,主要研究方向为高温合金、高强钢、钛合金等金属构件塑性成形与增材-锻造复合成形智能控制理论及工程应用。先后主持/参与国家973计划课题、国家重点研发项目、国家自然科学基金等10余项课题。发表SCI论文30余篇,SCI他引2500余次,先后有7篇论文入选全球ESI工程和材料领域前1%高引论文,热点文章1篇,H因子23;获/申发明专利、软件著作权10余项。

蔺永城 教授

中南大学

博士、中南大学教授,博士生导师。入选国家“万人计划”科技创新领军人才等多项人才计划;2015年至今连续入围中国高被引学者榜单。主要从事钛合金、高温合金、高强钢、铝合金等金属零件的智能加工技术 (锻造、旋压、挤压、轧制等工艺) 和智能装备的研发,以及数字孪生、数据驱动、机器学习等在高品质零件制造中的应用。先后负责国家973计划课题、国家重点研发项目、国家自然科学基金、湖南省科技计划等20余项课题。出版专著2部;发表科技论文200余篇,被SCI、EI收录300余篇/次,SCI他引10,000余次,先后有26篇论文入选全球ESI工程和材料领域前1%高引论文,热点文章3篇,H因子52;获/申发明专利、软件著作权50余项;获湖南省科技进步一等奖、湖南省自然科学二等奖、天津市自然科学奖等奖项,承担的国家自然科学基金被评为“优秀结题项目”。

特刊征稿信息

本特刊重点关注高性能金属构件的智能制造方法、工艺以及装备。特刊包括但不限于以下主题:

高性能金属;

智能制造;

成形工艺;

形性一体化控制;

变形;

制造装备。

稿件类型:原创型研究论文、综述、通讯等

特刊投稿截止日期:2022年7月10日

特刊详情页面:

https://www.mdpi.com/journal/materials/special_issues/intelligent_manufacturing

Materials 期刊介绍

主编:Maryam Tabrizian, McGill University, Canada

期刊主要关注材料科学与工程研究相关各个领域的最新研究成果,包括但不限于高分子、纳米材料、能源材料、复合材料、碳材料、多孔材料、生物材料、建筑材料、陶瓷、金属等,以及材料物理化学、催化、腐蚀、光电应用、结构分析和表征、建模等。

2020 Impact Factor:3.623 (Q1*)

2020 CiteScore:4.2

Time to First Decision:16.5 Days

Time to Publication:36 Days

 
 
 
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