5月29日至31日，第八届物联网、自动化和人工智能国际学术会议（IoTAAI 2026）在哈尔滨召开。来自海内外高校、科研院所及行业企业的200余名专家学者、工程技术人员与研发人员围绕物联网、自动化、人工智能及其交叉领域的前沿成果展开深入交流。

李帅致辞。主办方供图，下同

开幕式由东北石油大学电气信息工程学院院长邵克勇主持。黑龙江省气象局党组成员、副局长李帅在致辞中介绍了黑龙江省气象局在气象现代化建设中的突出成果，并期待本次会议为气象与物联网、人工智能的交叉融合注入新动能。大会主席之一、南京信息工程大学教授葛泉波在致辞中强调了IoTAAI系列会议在推动多学科协同创新中的重要作用，并预祝大会圆满成功。

主旨报告环节由葛泉波教授与贵州省气象台副台长朱文达分段主持。东北石油大学校长董宏丽、东北大学教授杨涛、香港理工大学教授杨辰光、中国气象局正高级工程师荆国栋、哈尔滨工业大学教授王振华等分别作了兼具理论深度与应用价值的前沿报告。

参会人员合影。

会议设有两个平行分会场，口头汇报内容丰富，展现了物联网、自动化与人工智能在多领域的交叉创新。分会场一聚焦工业物联网、智能控制、深度学习及优化算法，山东大学王丰、合肥工业大学鲁璐、哈尔滨理工大学李宏宇与战金明等学者分别围绕改进人工兔优化算法、螺栓焊接声学监测、磁悬浮血泵智能控制、生物组织超快激光加工等课题进行报告。此外，还包括动态柔性作业车间调度、柴油发动机故障诊断、水下地磁导航、实时交通标志检测等前沿研究方向。

分会场二紧密围绕气象智能化主题，来自黑龙江省气象台、黑龙江省气象数据中心、黑龙江省生态气象中心、伊春市气象局及人工降雨办公室的专家分别就龙卷与下击暴流智能识别、智能石英温度观测仪、基于XGBoost的积雪深度反演、自适应代价敏感随机森林的降水相态识别、飑线内嵌单体三维结构等议题作了深入报告，展示了人工智能技术在气象监测与预报中的巨大潜力。

表彰现场。

会议期间还设置了海报展示环节，来自上海大学、杭州电子科技大学、新疆大学、重庆理工大学、内蒙古大学、安徽工业大学、黑龙江省气象服务中心、中原工学院、东北石油大学、南方电网储能股份有限公司等单位的研究人员，展示了基于RGB-D视觉抓取、无人机人体检测、微小螺纹孔实例分割、多对比度MRI超分辨率、PM2.5预测、PCB缺陷分类、极端降水非稳态建模、海面风速预测、岩石破裂阶段识别、智能钥匙系统等一系列创新成果，吸引了众多代表驻足交流。

大会公布了本届会议的三篇最佳论文奖，获奖论文分别为：《深度-宽带融合：面向混合电力系统的条件自适应故障预测框架》《LR-Former：一种用于短期海面风速预测的位置感知门控融合Transformer》《融合IoT特性的多模网络资源调度与功耗优化研究》。

本次会议由东北石油大学与南京信息工程大学联合主办，黑龙江省气象局、山西大学、贵州省气象台、江苏大气环境与装备技术协同创新中心、哈尔滨理工大学、广东技术师范大学和深圳市大数据研究院等单位联合承办，AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会议服务。

主办方表示，IoTAAI 2026的成功举办，为物联网、自动化与人工智能领域的学者搭建了高水平国际交流平台，将有力推动我国在智能控制、工业物联网、气象智能化、机器人技术及航天应急等方向的科技进步与产业应用。