美国梅奥诊所研究人员发现，一种人工智能（AI）工具可为皮肤科医生提供额外信息，帮助评估皮肤病变是否癌变，并为其关于是否活检或监测的临床决策提供参考。10月21日，相关研究成果发表于Mayo Clinic Proceedings 。

左图：这是一处非癌性皮肤病变的图像，其DEXI评分较低，为1.2，并具有令人安心的特征（不对称性、边缘、颜色和直径），有助于提示医生应对其进行监测。右图：这是一处侵袭性黑色素瘤的图像，其DEXI评分较高，为8.9，并具有有助于提示医生应进行活检的特征（不对称性、边缘、颜色和直径）。图片来源：梅奥诊所

该工具名为皮肤镜可解释智能（DEXI），是皮肤科医生用于随时间捕捉和追踪皮肤病变的先进成像系统的一部分。DEXI根据与癌症风险相关的图像特征，为病变分配0.0至10.0的评分。它还会识别对评分有贡献的特征（如不对称性、边缘和颜色）为皮肤科医生提供可在其临床评估之外一并考虑的额外信息。

研究人员评估了已知诊断的皮肤病变的DEXI评分。使用3.0作为阈值（即评分3.0或更高被视为潜在皮肤癌阳性）DEXI正确识别了93.4%的癌性病变和75%的非癌性病变。

“在研究之前，我会查看患者的DEXI评分，但我不知道确切该如何处理这个数字。”梅奥诊所皮肤科医生、该论文第一作者Jenny Link说。“现在我可以自信地将该评分作为另一项数据，来为我的临床判断提供参考，决定是建议活检还是监测。”

DEXI是一种深度学习工具，基于超过66000张标注皮肤镜图像训练而成。除了分配癌症风险评分外，该工具还使用可解释AI来指示哪些图像特征对评分有贡献。

这项回顾性研究纳入了178名患者，他们接受了全身摄影、序贯数字皮肤镜成像以及随后对一个或多个皮肤病变的活检。

研究人员分析了261个同时具有DEXI评分和组织检查确诊诊断的病变。他们比较了非癌性和癌性病变的评分，并进一步将癌性病变分为黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌。

非癌性病变的平均DEXI评分为2.5，而非黑色素瘤皮肤癌为7.8，黑色素瘤为6.0。癌性病变的DEXI评分显著高于非癌性病变。基于这些发现，研究人员确定3.0为一个潜在阈值，可帮助为临床医生关于监测或活检的决策提供参考。

“我们确定3.0为一个潜在的DEXI评分阈值，可在皮肤科医生考虑是监测病变还是进行活检时提供有用信息。”Link说。

研究人员还指出了局限性。DEXI未考虑患者特定因素，如年龄、用药和黑色素瘤病史。该工具在评估严重非典型痣（皮肤痣）和早期演变中的黑色素瘤方面效果也较差。

“我们的研究表明，DEXI是一种有用且有价值的工具，可在临床医生评估癌性和非癌性皮肤病变时提供支持，但不应孤立使用。评分必须结合临床发现和患者特定因素来解读，该工具还需要进一步验证和完善。”Link说。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2026.07.031