谷歌深度思维公司的研究者开发了一个基于人工智能（AI）的工具，该工具能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。该工具名为“埃涅阿斯”（Aeneas），能寻找铭文与其他文本的关系，帮助历史学家确定文本语境。相关研究7月23日发表于《自然》。

据估计，每年发现的拉丁铭文在1500份左右，这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。不过，词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线，要求历史学家通过寻找其与其他文本的相似处，将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时而且高度专业化，要求对各个时期都有深入了解。

谷歌深度思维的Yannis Assael、Thea Sommerschield和同事报道了“埃涅阿斯”，这是一个能确定古代文本语境的神经网络。这种工具能预测缺失的文本，即使文本长度并不确定，而且能建议语境和文本相似性。“埃涅阿斯”还拥有在思考中包含视觉想象的功能。

为了评估该网络的潜力，他们开展了一项与23名历史学家的合作研究，在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称，“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的，并将关键任务的置信度提高了44%。在修复和地理归因任务中，历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。“埃涅阿斯”还能在13年的范围里进行年代估算。

研究者认为，“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展我们对过去认知的变革性工具。

相关论文信息：

https://doi.org/ 10.1038/s41586-025-09292-5