今年伊始，来自中国的开源AI模型DeepSeek火爆全球。这段时间，就有不少高校引入了“DeepSeek”，不仅实现了24小时答疑解惑、精准回应校园生活诉求，还大幅提升了老师的办公科研效率，智慧教学与研究场景正在变为现实。

新学期伊始，中国人民大学在自主研发的教学科研行政平台中接入了满血版“DeepSeek”，在学校算力的支持下，老师们多了一个专属“智能助手”。

中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台主任 龚新奇：我们现在做各个学院的各个学科的专业的大模型，就用“DeepSeek”做训练。今后的科研大模型就是一个基础设施，它会促进科研能力、教学能力、生产能力的提升。

AI助教上线 24小时答疑解惑

还有一些师生将课件、研究等“喂料”给DeepSeek，“训练”出专属的课程知识库、数据库。中国人民大学数学学院团队开发的AI助教“数你最灵”最近很忙，每天要回答近2000多个提问。

中国人民大学学生 赵光凯：意味着我们真正引入了24小时的AI助手，我们的数学知识可以放入知识库里，一个普遍性的问题的时候，就不需要再问老师了，大大减少了老师的沟通成本。

高校接入DeepSeek 打造校园生活智能助手

接入“DeepSeek”不仅服务教学，还让校园生活更智慧。在中国人民大学的数字平台上，公共管理学院的大三学生罗安源点击“e问e答服务平台”版块，输入“如何开具在学证明”的提问，就可以迅速得到回答，现已覆盖1300多条校内服务方面的诉求。

在南开大学，师生们可以在学校的智能体应用开发平台创建自己专属的AI应用。师生们自己创建的8000多个智能体，从校园活动资讯查询，再到专业科研问题的检索，无所不包。文学院的师生创建了“大语智慧学伴”的AI应用，相当于拥有了可以随身携带的语文老师。

南开大学文学院副院长 冯大建：我们主要是依靠南开大学语文教学长期以来积累的丰富素材来进行训练的，一共用了635种资料。当我们的同学向智慧学伴求助之后，智慧学伴会依据训练好的素材给出答案，还可以把与AI的对话转发给老师，由老师进行订正，订正内容也都作为资料，会被AI进一步学习。

与AI对话 “脑洞大开”

在东南大学土木工程学院为“大跨空间索结构”教学开设的虚拟仿真实验平台上，同学们正在AI助教的引导下进入虚拟的苏州奥体游泳馆。他们不仅可以漫步屋顶，详细测量每一个柱子、横梁的结构，还可以从航拍视角俯瞰屋顶、调试钢索截面和预应力。

东南大学土木工程学院学生 许植胤：刚才对这个结构进行了一定的优化设计，改变了它的索的截面。因为戴了一个VR眼镜，就可以身临其境看到这个结构。在我的设计下，它有一个怎么样的反应，它可以抵抗什么样的荷载，都是可以随时改变的。

以往，由于场地、施工等条件限制，在这门课程中，到现场进行实操存在诸多困难。如今，在人工智能的助推下，学生们不仅可以有身临其境的学习体验，AI助教还能随时为学生们答疑解惑，提供个性化的学习指导。

东南大学土木工程学院院长 郭彤：AI模型也可以根据学生知识和认知的背景、条件，给他设计一些适合他的学习资源库和进阶的学习方案。我们认为是一个全方位的变革，从学知识过渡到强化能力培养，尤其是创造力和解决复杂问题这样一个能力的培养。

据了解，目前，东南大学已建设105门“AI+教学”试点课程，大学物理等多门课程已引入课程专属AI助教。

科研+AI 让更多不可能成为可能

随着人工智能技术的飞速发展，AI也成为不少科研人员的得力伙伴。在AI驱动下，科学家们正开展以前想都不敢想的科研工作，实验室里的成果也加速涌现。

就在几天前（2月19日），西湖大学卢培龙团队在国际学术期刊《自然》上发表了一项重磅研究成果，他们运用AI技术极大地提高了跨膜蛋白质设计的精度和效率，这是在世界范围内首次实现了跨膜荧光激活蛋白的精确从头设计。

西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员卢培龙：跨膜蛋白它是在细胞的膜系统上面的蛋白，横跨膜的两侧，就像我们在这个城墙上面开了一个个特定的城门，可以精确地调控什么样的物质能够进出我们细胞。

卢培龙团队此次取得突破的跨膜蛋白设计技术，未来在疾病治疗、药物研发、分子检测、合成生物等领域具有巨大的应用潜力。然而，在AI出现之前，他们根本无法想象能设计出这种全新的蛋白质。并且，AI技术的迭代发展更是提升了蛋白质设计的效率和精度。

西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员 卢培龙：如果没有AI的加持的话，这个根本不可能做出来的。像现在基于深度学习网络架构的这种人工智能的话，比原来这种机器学习的能力是有更强的提升。现在我们可以做到比如说小于1埃的这种精度，就埃的单位的话是1/10纳米。不要小看这1到2埃之间的区别，那就意味着说这个蛋白有还是没有功能。

在AI技术的助力下，四个人的核心团队在五年内就成功攻克这一科研难题。在此前的采访中，西湖大学校长施一公也对AI技术让科学研究全面提速表示振奋。

西湖大学校长 施一公：我以前带领我的学生10个博士生做5年才能解决一个大复合物的结构。现在借助于AI，我实验室一个学生一个礼拜两个礼拜就把这个事情完成了。我感到很兴奋、很激动，天天都在想，我如何利用AI提供的强大的现实版的这种进步，让我的研究生命延展到我以前想都不敢想的地步。

牵手AI还让科学家们找到了不少以往难以发现的新事物。在复旦大学高分子科学系的实验室，科研人员正在将用AI找到的一种新的分子注入废旧的锂电池中，对锂电池进行“精准治疗”。

复旦大学高分子科学系研究团队成员高悦：一个商用的磷酸铁锂电池，按照以往来说，在使用2000次之后，就会容量衰减、报废。有了这项技术，可以使它在使用12000次之后，还能够保持一个接近于初始电池的“健康”状态。

这项技术的核心，是一种新的锂离子载体分子，它能通过注射直接进入电池内部，精准找到锂离子缺失的部位，快速补充能量。但一开始这个像“药物”一样的分子只是团队的一种大胆假设，探寻的过程仿佛大海捞针。而AI的介入，让他们在海量候选分子中，快速锁定了这个分子。

复旦大学高分子科学系研究团队成员 高悦：依靠传统的直觉设计，需要一个结构一个结构地想，然后再一个一个地用化学实验验证。人工智能可以在几天内完成一次分子预测的流程，而化学实验可能要好几年。我们把各种各样的化学结构信息输入给AI，让它通过数字化的方式去融合这些信息，去多线程设计分子，最终帮助我们创造了新分子。

（总台央视记者高晨源 吴汶倩 朱平 杨煜 杨滢）

（文章有部分删减）