自2022年以来，美国企业、消费者甚至联合国都开始使用大语言模型——诸如ChatGPT这类经过训练、能生成文本的人工智能系统。10月2日，一项发表于细胞出版社旗下期刊Patterns的研究显示，从招聘启事到新闻稿，AI平均参与了17%的企业及政府文书创作，且这一比例预计将持续上升。

“这是首个针对社会各界AI辅助写作应用的全面研究。”论文通讯作者、美国斯坦福大学的James Zou表示，“我们追踪了不同领域使用者的采纳情况，所有数据都显示出过去两年存在非常一致的上升趋势。”

大语言模型于2022年末开始向公众普及。如今，全球有超过十亿人经常使用这些工具。

Zou及其团队决定采用他们此前开发的AI检测程序，针对4种不同写作场景中AI工具的使用情况进行研究：美国消费者投诉、企业新闻稿、联合国新闻稿及招聘信息。团队从各领域收集了2022年1月至2024年9月期间发布的文本，并利用该程序进行了分析。

首先，研究团队分析了2022年至2024年间提交给美国消费者金融保护局的逾68.7万起投诉（该机构负责保护消费者免受银行及其他金融公司侵害）。他们发现约有18%的投诉内容可能由AI撰写。

在企业新闻稿方面，研究人员分析了美国三大新闻发布平台（Newswire、PRWeb和PRNewswire）刊载的文本。研究发现自ChatGPT推出以来，这些平台上近1/4的新闻稿为AI生成。值得注意的是，到2023年底，科技类新闻稿的AI使用率最高。

在招聘信息方面，研究人员发现，大型公司在LinkedIn上发布的职位帖子较少可能由AI撰写。然而，较小公司大约有10% 的帖子可能得到了大语言模型的协助。

该团队还研究了英文版的联合国新闻稿。他们发现其中AI辅助写作的比例显著上升，从2023年初的3% 增加到2024年底的13%以上。

总体而言，研究人员发现，被标记为主要由AI撰写的内容比例从2022年11月ChatGPT发布前的1.5% 急剧上升至2023年8月的15%以上。此后增长放缓，到2024年8月AI采用率约为17%。

“这些估算值很可能反映的是实际采用率的下限。”Zou指出。他解释说，他们使用的检测器无法准确区分那些经过大量人工修改的文本。

Zou还表示，这款AI检测工具在处理大量文本时效果最佳，无法精确判断单篇文章是否使用了AI。

“我预计未来采用率将持续上升，但增速可能不会像第一年那样迅猛。”Zou表示。

“与所有新技术一样，很难简单判断这些AI模型是‘好’是‘坏’。它们仍会犯错，如果人们将工作完全交由这些工具处理且不加以核实，就可能导致文本错误。”

相关论文信息：

 http://doi.org/10.1016/j.patter.2025.101366