3月8日，阿里巴巴集团宣布启动2022“研究型实习生”计划。该计划将面向海内外高校学生开放200多个科研选题，由阿里提供场景、资源、补助等支持。入选者将与达摩院、阿里云等团队合作探索前沿技术，优秀实习生有望获得阿里巴巴集团首席技术官（CTO）程立的推荐信。

今年开放的200多个科研选题紧跟时代需要，如“量子算法”“量子器件测量”“用于公开道路自动驾驶的离线强化学习算法”“基于多模态大模型的泛内容理解”“亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算”等，研究领域涵盖量子计算、自动驾驶、人工智能、网络安全等数十个方向。

阿里研究型实习生项目始创于2017年，旨在将产业界的场景和资源化作象牙塔外的另一处科研土壤，帮助青年学子开拓科研视野、实现学术目标。目前，全球已有200多所高校的1000多名学生参与该项目，他们绝大部分来自计算机相关领域，博士生占比超7成。

不同于“前互联网时代”的传统科学，计算机是一门实践学科，很多学术问题发端于产业实践和社会需求，研究者既需要校园内的“实验室”，也需要产业界的“试验田”。2018年，香港中文大学博士一年级的韩淑捷来到阿里，探索一个很新的研究领域：数据中心存储系统智能运维。在部署了超百万机械硬盘和固态硬盘的阿里云数据中心，她确立了“大规模数据中心存储系统硬盘故障分析和预测”这一研究方向。她的实习持续近4年，先后发表国际核心会议论文3篇，现已顺利获得博士学位，在北大开展博士后研究。

阿里“研究型实习生”计划的一项功能是，帮助高校学子实现“算力自由”。计算机科研非常消耗算力资源，研究视频理解问题的博士生黄子渊说，AI研究需要反复训练和测试模型，写论文、做实验调用十几块GPU是常事。这对高校实验室来说是很大的负担，但在产业界基本能够实现“算力自由”。借助阿里提供的资源和平台，黄子渊最近刚刚有两篇论文被计算机视觉顶会CVPR2022收录。

“我们非常乐意为大家创造产学研结合的科研环境，除了最基本的‘算力自由’，还希望提供有价值的问题、科研成果转化的机会，以及与产业界优秀人才合作的机会。”程立表示，在阿里，研究型实习生是一支特别的科研力量，他们好奇、敏锐、充满奇思妙想，与内部团队一起攻克了很多难题。阿里希望帮助大家在科研道路上走得更远，他本人将为有需要的优秀实习生准备推荐信，不论大家今后去往学界还是业界。