科学网3月6日上海讯（记者黄辛通讯员卢思语）昨天，上海交通大学先进产业技术研究院与美国服务与创新研究院，以“创新数字经济-推进工业4.0的产业转型”为主题，在沪共同举办“2015中国SRII峰会”。来自全球物联网、工业4.0领域知名专家学者和企业家就物联网、工业大数据、工业4.0、智能医疗、教育创业等领域深入交流，论智工业4.0时代的产业转型。

上海交通大学先进产业技术研究院院长刘燕刚教授表示，进入21世纪以来，全球产业正在进行着一场新的变革，信息技术已经深刻地影响着全球所有的产业，移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术正在快速推动制造业、医疗健康、交通运输、城市和社区管理等各领域的创新。

18世纪机械制造设备的引入触发工业1.0开启，20世纪初的电气化与自动化代表了工业2.0，20世纪70年代开始的信息化象征着工业3.0，如今，虚拟制造、智能制造与传统制造的融合宣示了工业4.0时代的到来。

美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任、上海交通大学先进产业技术研究院前瞻顾问委员会主任李杰表示，工业4.0应该秉持价值创造观念，通过制造的服务化来实现价值提升。如果说设备制造是蛋黄，其他的衍生服务就如同蛋白，两者融合才能创造更大价值。

上海交通大学致远讲席教授王安正则认为，基于工业4.0与大数据的观点，制造厂商应更多从商业视角出发，其销售的不仅仅是产品，而是根据全生命周期理念设计的系统性解决方案。

李杰提出，制造业面临的主要问题之一是“机器多、人多、数据多”，而试图简单通过引入先进设备实现行业升级，造成的结果往往是“机器多、人少、问题多”。减少人员未必会带来高效，管理机器的难度可能会更大。他表示，“自动化需要有很强的管理技术作为支撑，中国制造业的发展更需要清晰的理念支撑。”

李杰提出的价值创造煎蛋模型，为工业4.0时代的中国制造业发展带来了启示。在煎蛋模型中，蛋黄相当于中国制造业强调的机器的自动化以及工厂的信息化，蛋白相当于自动化与信息化衍生出的价值。通过利用新的方法和技能解决未知问题，尤其是关注安全、污染等问题的预测和预防，保护制造业投资的利益。李杰认为，“中国制造业发展的另一个重点在于利用大数据提炼制造知识。”虽然制造业的许多装备来源于进口，但是基于数据挖掘形成对材料、装备、方法、测量、维护的深刻认识，就可以形成适应中国情景和行业特征的发展理念，促进制造业的精益求精。

经历了数十年的跳跃式发展，中国制造业存在着缺乏理念和忽视细节的问题，其发展尚处于自动化初级阶段，关注点仍停留在质量提升与成本控制层面。中国工业的自动化道路需要遵循科学的规律，关注合理化与标准化，注意挖掘制造的意义。专家表示，工业4.0为中国制造业的转型升级带来契机，其核心不是实现自动化与信息化，而是关注制造业对客户、人类以及环境的意义，以零故障保证设备运行性能，以零意外彰显对生命的尊重，以零污染表达对社会的关切。