作者:Hany Farid 来源:PNAS 发布时间:2011-12-1 13:31:59
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计算机衡量标准可辨别造假照片

 
人像与经过数码润色后的图像对比。图片来源:Fotosearch
 
Ralph Lauren(时装品牌)的模特Filippa Hamilton美丽迷人,然而是否就像最近的一则广告所展示的那样,她的臀部在生理上可能比她的头部还要小吗?并且如何能够让62岁高龄的超级模特Twiggy看起来依旧光彩照人呢?
 
对名人照片的数码润色技术或许能够糊弄那些快速翻阅Cosmopolitan杂志的人,或是让那些小女孩相信Hamilton17英寸的臀部真的存在。
 
但是如果提出要求,人们是能够非常好地辨别那些看起来不自然的体型的。
 
为了搞清一台计算机是否也具有相同的本领,研究人员在互联网上找到了468对原始和经过润色的照片,他们同时招募了390位志愿者,并要求这些人观看这些照片。
 
在这项试验中,志愿者根据他们所认为的改变的程度,按照1到5的程度对每一对照片进行评估。
 
研究人员随后创建了一个计算机衡量标准,用于测量相关参数,例如颜色、轮廓,以及在被修饰的照片中切掉的不悦目区域。
 
在研究人员把他们的衡量标准对照片进行的评估,与志愿者的评估结果进行比较后发现,两者在统计学上很类似。
 
研究人员在11月28日出版的美国《国家科学院院刊》上报告了这一研究成果。
 
研究人员希望,像这样的一个衡量标准将有助于出版社清除那些造假的广告商。(来源:科学时报 赵路 译自www.science.com,11月29日)
 
 
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2012/1/1 16:20:52 chenliangxu
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