一位2026年世界杯期间被AI工具和可穿戴设备追踪的球员。图片来源：Gongora

本报讯 近日在墨西哥拉开帷幕的2026年世界杯可能是迄今科技含量最高的一届世界杯。每支球队都会使用人工智能（AI）工具分析球员的动作，而通过扫描球员身体创建数字化身，将帮助裁判模拟比赛动作，并识别违规行为。

《足球科学与医学》主编Franco Impellizzeri表示，AI推动了足球研究的发展，这一点从该期刊的投稿量上便可以看出。然而，科学家迄今尚未弄清楚该如何更好地处理这些海量数据。他说：“数量的增加并不一定意味着质量的提升。”

国际足联（FIFA）会定期引入各种技术来提升球迷的体验。对于本届赛事，FIFA宣布将使用AI生成的三维化身，同时还推出了帮助裁判做出决策的新系统，包括检测越位和手球接触。后者是通过使用内置了传感器的智能足球来实现的。

此外，还有一个实时系统可为工作人员提供比赛分析，包括球员在场上的移动情况、战术行为及个人行为的信息等。这些系统由FIFA提供，因此是普及技术应用的绝佳途径。但各支球队是否拥有能够真正利用这些信息的人员，则是另一个问题。

那么，现在的球队能够在多大程度上依靠科学来提升比赛水平呢？

目前大多数俱乐部和国家队都拥有运动科学家，他们通常负责数据收集和分析。即使球队中没有正式的研究职位，拥有一些具有科学背景的工作人员也是常见的。一些俱乐部甚至设有数据科学部门。如今在球队中聘用博士生进行研究也非常普遍。亲身经历球队日常面临的挑战，有助于科学家开展更具实际应用价值的研究。

但Impellizzeri表示，“热门”并不总是意味着令人兴奋或充满前景。AI在决策中的应用、使用可穿戴设备收集球员信息及运动分析，是主要的新兴领域。在训练负荷管理方面也一直有很多工作要做，这指的是训练和比赛对球员健康的影响。

Impellizzeri称，技术进步很快，但真正的挑战在于理解如何从实践角度使用所有的信息。例如，与20年前相比，使用可穿戴设备收集信息可能更容易，但解读数据就没那么简单了。

对于足球研究而言，目前仍然没有经过验证的损伤风险评估预测模型。这些模型非常有用，因为它们能利用球员的数据来估计受伤风险。几年前，美国维克森林大学医学院的Garrett Bullock与其他研究人员发现，运动医学文献中提出的模型都没有达到可供使用和推荐的最低质量标准。然而，其中一些模型实际上已在实践中应用。

在本届世界杯期间，Impellizzeri很想看看工作人员和球员如何从科学角度应对后勤和环境方面的挑战。本届赛事涉及许多不同的问题，包括旅行疲劳、高海拔和高温。在某些情况下，球队不得不同时面对所有这些因素，这会给球员及教练组带来很大的压力。（李木子）