本报讯（记者刁雯蕙）中国科学院深圳先进技术研究院研究员邹超、副研究员程传力等提出了一种基于模型拟合翻转角调制（FAM）与同步多层（SMS）加速的二维自由呼吸成像新方法，实现了在自由呼吸状态下快速、高信噪比、高一致性的肝脏脂肪与铁定量成像。近日，相关成果发表于《医学磁共振杂志》 。

研究团队提出了一种高斯函数模型拟合法，可直接根据编码步数快速计算最佳翻转角曲线，避免重复优化，大幅提升了计算效率与协议设计的灵活性。同时，该方法将SMS技术引入二维FAM序列，通过多层同时激发与重建，在保持高信噪比的前提下将扫描时间缩短近一半，并有效抑制了传统并行成像在高加速比下的噪声放大问题。

该方法不仅解决了屏气困难患者的成像难题，还通过缩短单层采集时间、抑制运动伪影，实现了真正意义上的“自由呼吸、运动鲁棒”定量成像。其在保持高定量准确性的同时，大幅提升了扫描效率，为肝脏脂肪与铁沉积的临床筛查、随访与疗效评估提供了更加高效、稳定的成像手段。

未来，研究团队将联合多家临床中心，开展大规模、多中心的前瞻性临床研究，进一步验证该技术在更广泛人群中的定量准确性、可重复性及临床实用性；同时，拓展该方法在全身脂肪定量、心外膜脂肪及肾周脂肪评估等更多临床场景中的应用，探索其在不同解剖部位、疾病状态下的适用性。

相关论文信息：https://doi.org/10.1002/mrm.70197