本报讯（记者朱汉斌 通讯员黄睿）近日，中山大学孙逸仙纪念医院心血管外科教授黄楷团队创新开发了一个基于“生物衰老率”的新型血栓风险识别模型——VTE PhenoAgeAccel，为血栓高危人群超早期识别高危血栓提供了更精准的策略。相关成果发表于《美国血液病学杂志》。

“社会年龄”不能代表人类的真实年龄，也不能说明人类的真实生理状态，所以通常不能从“年龄”发现真实患病风险，尤其是易栓风险。近年来，研究表明，“生物年龄”加速才是影响血栓发生的重要因素。

在此基础上，黄楷团队联合国际生物数据库，创新开发了一个新型血栓风险识别模型。该模型是一项基于简单的血液学指标计算而来的生物衰老指标，包括器官和系统的血液标志物。基于模型，团队对人群进行了衰老定义，分为生物学更年轻、生物学更老的人群。在矫正多重混杂因素后，他们发现，与生物学更年轻的人群相比，生物学更老的人群血栓累积风险更高。换言之，加速衰老促进血栓的发生，即“未老先衰”的个体更容易出现静脉血栓。

团队进一步提出假设，生物衰老是否影响个体的静脉血栓栓塞症（VTE）遗传风险？他们首先构建了VTE的基因风险评分，随后进一步探索了生物衰老和遗传风险的协同作用。研究结果显示，生物衰老和遗传风险联合能增加VTE的风险评估。当个体同时面对生物老化和高基因风险时，二者在增加VTE风险上起到了“1加1大于2”的作用。此外，团队验证了恶性肿瘤、肥胖人群“加速衰老”更容易发生血栓。

“该研究不仅为血栓的早期诊断提供了新方法，也为衰老与疾病关系的研究开辟了新方向。”论文通讯作者黄楷表示。据悉，团队已成功将VTE PhenoAgeAccel模型转化为临床诊断工具，大幅提高了血栓诊断精准度。

相关论文信息：https://doi.org/10.1002/ajh.27605