本报讯（记者丁佳）8月1日，由之江实验室、中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟和杭州市人民政府共同举办的2020之江杯全球人工智能大赛正式启动。本届大赛共设置多个奖项，奖金总额达260万人民币，同时还会有产业及人才政策等相关支持。

“我们从人工智能技术在实际应用中的安全可信问题出发，设计了本届大赛的四大赛题——零样本目标分割、语音鉴伪、视频生成和无人车安全驾驶仿真。这些都是目前人工智能基础算法寻求突破，且在产业创新应用方面大有可为的技术难题。”之江实验室副主任袁继新介绍说。

浙江大学计算机科学与技术学院院长陈刚对四大赛题进行了解读。

“零样本分割挑战赛要求选手在已知类别上训练用于目标检测的模型，但要求模型能够用于检测分割图片中未知类别的样本。”陈刚介绍道。据了解，该赛题对技术的要求与我们目前以大数据驱动的人工智能主流技术正好相反，是一个从“识别已知”到“识别未知”、从“1”到“0”的技术创新。

“‘语音鉴伪挑战赛’的赛题任务是对使用AI算法模拟伪造生成的音频文件进行准确识别，同时对真实录制的音频文件进行说话人识别。”陈刚表示，这道赛题的难度在于同时对算法的伪造音频判断力和说话人识别准确率提出了很高要求。

视频生成挑战赛是一项结合了计算机视觉、自然语言处理和对抗神经网络的综合性任务。任务要求选手的算法模型要利用断续的单帧图像结合描述性文本，生成符合要求的单帧图像，并且要求最终生成的所有单帧图像能够自动合成流畅连贯的视频。

无人车安全驾驶仿真赛则是针对近年来大热的无人驾驶技术，提出的一项测试无人车安全驾驶算法及系统的赛题。