本报讯 通过分析大数据和自我报告的症状，研究人员分析了流感患者和新冠患者的心率、步数和症状持续时间的趋势。结果显示，尽管两者在静息心率和平均步数减少上都出现了类似的峰值，但新冠的症状持续时间更长，峰值出现的时间更晚。近日，上述研究结果发表于《模式》。

“令人惊讶的是，许多建筑入口的筛选测试都是基于温度的，因为很多新冠感染者不会马上发烧，而且除新冠肺炎外，还有很多因素会导致发烧。”论文资深作者、Evidation健康公司联合创始人 Luca Foschini说，“静息心率的大幅上升是更为敏感的新冠肺炎指标。而对于那些使用运动追踪器的人来说，你可以要求他们分享这些信息用于新冠筛查，就像测量体温读数一样。”

研究结果证实了一些属于新冠病毒感染者，但不属于流感患者的特征，比如气短和咳嗽。研究人员还检查了两种疾病对减少每日步数的影响，发现新冠肺炎影响的持续时间比流感要长得多。这些结果以及关于长期疲劳的报告，也暗示了慢性新冠肺炎的存在。

“对我们来说，最有趣和最令人惊讶的是观察症状随着时间持续发展，特别是疲劳症状。”Foschini说，“现在我们知道新冠肺炎能存在很长时间，其特征是持续疲劳。”

虽然Fitbit等可穿戴设备的数据可以揭示有关这些呼吸系统疾病的很多信息，但研究人员坚持认为，它应该作为一种通用的筛查方法，而不是一个完全的诊断工具。

“使用可穿戴传感器和智能手机进行高频/低敏感测试，可以缩短检测和意识到可能持续感染的时间。”Foschini说，“这不是灵丹妙药，但你能比目前标准检测程序提前一到两天隔离自己是最重要的，因为在有症状的病例中，症状首次出现时传染性最高。”（鲁亦）

相关论文信息：

http://dx.doi.org/10.1016/j.patter.2020.100188