本报讯 8月19日，孵化自中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）的人工智能创业企业中科视拓通过GitHub开源了其开发的商用级人脸识别算法“SeetaFace2”。据介绍，这是在2016年9月开源SeetaFace1.0人脸识别引擎之后，中科视拓在人脸识别领域的又一次“自我革命”。

中科视拓人脸组研发总监李凯周介绍说，SeetaFace2包含了完整的人脸检测、面部关键点定位和人脸特征提取与比对模块，之后还将陆续开源人脸跟踪、闭眼检测等辅助模块。目前，SeetaFace2所有算法均提供全部源代码、注释、接口文档以及样例程序，可帮助开发者快速基于SeetaFace2开发应用。

记者了解到，SeetaFace2堪称面向于人脸识别商业落地的“里程碑”。它的人脸检测模块在人脸检测算法评价标准（一款专门针对人脸识别算法的评测方法与标准）上的100个误检条件下可达到超过92%的召回率，面部关键点定位支持5点和81点定位，1比N模块支持数千人规模底库的人脸识别应用。

李凯周表示，与2016年开源的SeetaFace1.0相比，SeetaFace2在速度和精度两个层面上均有数量级的提升。

（赵广立）