“今天大多数人工智能（AI）公司都面临巨大的压力，主要是把AI的成熟度想得过快了，行业不少公司都有这种倾向，甚至为了融资，在实验室‘刷’一个比赛就开始创业。”近日，搜狗公司CEO王小川在一场分享会上认为，AI行业“确实存在蛮大的泡沫”，在泡沫破灭过程中，有些公司会合并、倒闭，但“最后会留下一些珍珠”。

不过，这并不意味着王小川对AI未来不看好。“我是积极看待这件事的，有了涨潮落潮就会有珍珠留下来。”王小川说，资本本身不能做到百分百的转化效率，但是这个过程将推动AI人才的集聚和发展。

谈AI浪潮：不认为是“颠覆性”的

在本次AI浪潮中，人们提及AI技术带来的改变，经常言及AI是“革命性的、颠覆性的”，王小川却不以为然。

他坦言自己很谨慎使用“人工智能”来直呼当前的智能技术，自己更喜欢用“数据智能”——在数据中挖掘它的智能，其实就是监督学习过程。

“举一个例子，（专业人员）做了标记之后训练它学会做模式识别，这是20世纪80年代就有的技术，而这波AI浪潮起源于一个变化——有了深度学习。” 王小川说，“在我看来，这并没有出现革命性、颠覆性的变化。”

王小川认为，深度学习简单来说就是在复杂数据（如语音、图像等）中找规律，并且有了一定的突破。“哪些数据重复性高、规律复杂但最后结果很清晰，就可以交给机器去处理——没有创造性、重复度非常高、无趣的事情，机器都可以干。”

AI之所以能在图像、语音、游戏等方面有所建树，王小川将其归因于“这些事情的信息可以数据化”。因此，他认为那些从事“有部分信息在数据之外的行业”的公司将会遭遇危险，诸如语言相关的领域，“语言的信息其实不在语句里，它需要人的理解和共识”。

谈AI能力：这些事“机器替代不了”

“说机器能替代人写文章是挺扯的，在语音、图像上机器能跟人媲美，但是在语言方面，它只能给写作者做辅助。”王小川认为，凭借庞大的数据量，给AI一个话题，它可以得出若干结果，这些结果“或许有一些惊喜，但大部分都特别不好”。

王小川说：“语言本身的信息不在语言中，有太多外延和内涵需要人去把握，所以这种事情，机器是干不好的。”

但这并不意味着AI无法“写作”。“如体育新闻、股价涨跌这种模板型的内容机器就能写，但这里面没什么智能，20年前就可以干，现在并没有突破性的进展。”因此王小川说，“语言相关的工作，机器是替代不了的。”

以上种种，让王小川得出AI将退潮的结论。但他也看到好的一面：“这波AI浪潮会培养很多人，无论公司重组或倒下，人才还在。”

“从结果上讲，我积极看待AI退潮之后的重新演化。”在分享中，王小川认为“价值”应成为资本方考量投资AI的准绳，“不要停留在一个虚幻的、做不到的事上面”。而真正的价值，“我认为更多是寻求跟场景的结合”。（赵广立）