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■本报见习记者 赵利利

情感可以计算吗？在科学家看来，答案无疑是肯定的。以MIT媒体实验室Picard教授为代表的计算机学家们认为机器具有情感是可能的，情感计算在方法上也是可行的。

“情感计算是人工智能最高形态。”清华大学电子系图像语音与网络信息研究所副所长黄永峰在近日召开的首届中国高科技产业化高峰会议暨2018人工智能产业化高峰论坛上如是说。在他看来，情感计算是未来科学的重要命题。会上，他分享了自己的研究成果：基于情感计算的汽车产品画像。

黄永峰认为，“社会计算”这一研究领域正在成为新兴的跨学科研究热点。作为社会计算的一个重要组成部分，情感分类将推动社会计算研究的进展。

“情感并非如心理学家所认为的那样仅仅是人的内心体验状态，而是可以通过人的生理、表情、语言等体现出来，因此可以通过一定的技术进行测量与处理。”黄永峰表示，在获取诸如有关汽车产品使用的图像、语音、文本等多种形式的网络媒体大数据之后，可以对这些数据进行预处理、特征抽取和选择，然后运用各种情感识别方法，结合心理学基础对情感建模，从而最终推测出用户的情感状态。

“比如、可以根据单条评论语句的文字内容，给出细粒度情感解析结果，并通过推断自动补全实体或属性。”黄永峰举例道，例如词条“动力非常爽”，只提到了属性“动力”，解析系统根据知识库和上下文语境，自动推断出描述的实体是“发动机”。

此外，也可以通过“油耗高”、“价格高”、“性能高”、“颜值高”等特殊词汇分辨出评价属于正面还是负面。

基于上述的理论依据，对现有互联网上某一汽车产品的评价描述进行批量评价解析，就可得到该事物的画像，甚至可以为该产品做出细节画像。