■本报记者 李惠钰

人工智能不是互联网的一个阶段，是堪比工业革命的一场新的技术革命，甚至每个商业应用都会被人工智能所颠覆。

人工智能到底是泡沫还是虚火？4月2日，主题为“迈进智能新时代”的2017中国（深圳）IT领袖峰会在深圳开幕，作为中国IT产业界风向标式人物，“BAT”三巨头——阿里巴巴集团董事局主席马云、百度创始人李彦宏、腾讯公司主要创办人马化腾再度聚首，围绕“人工智能”等话题展开论剑。

马云：让机器成为伙伴而不是对手

“大家把AlphaGo说得天花乱坠，很恐怖的样子，我个人觉得So What。”谈及人工智能，马云打趣地说，“机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”

马云关注人工智能这个行业已经很久了，但听到很多信息领域学者专家和大脑神经科学专家也都进入智能领域，却觉得有点玄乎。“人类自己对自己大脑的认识都不到3%，人类再让机器去学习这3%，有点玄。”他说。

在马云看来，机器的计算本来就比人快，我们要让机器有自己的思考、有自己的方法，做人做不好的事情、人创造不了的事情。如此看来，其实人工智能的空间还是很大的。

“过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象中的人是不一样的。”马云认为，未来要真正让机器成为人类最好的伙伴，而不是人类最大的对手。只有这样，人类才有责任和担当让机器成为人的合作伙伴，而不是被机器所取代。

在他看来，二十一世纪最核心的能力就是服务别人的能力，IT时代一切以强化自己为主，而DT时代就是强化别人、赋能别人，让别人越来越强大。

马云预测，随着人工智能应用越来越成熟，中国的传统教育方式在未来30年会受到巨大冲击。

“未来的教育一定要重新思考。你要跟机器比谁算得快、谁算得准，不现实。未来不再是知识的竞争，而是智慧的竞争、体验的竞争。”马云说，“现在教育方法、教育体系训练的是工业时代的人才。未来，教育的重点将不再是知识的传授，而是想象力和创造力及团队精神。”

李彦宏：机器工具应该学习人的意图

其实，任何能够用技术解决的问题都不是问题。人工智能最让大佬们担心的是，如果人工智能将超越人类智能的潜力和控制，那时人类该怎么办？

在李彦宏看来，人工智能永远不可能超过人类的能力，但当它在逐步逼近人类能力的时候，已经可以将一个个行业颠覆掉。

李彦宏早年在美国读书时，就很喜欢人工智能这门课，但是学成之后，他的教授却告诉他，“这个没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，将来靠这个是找不着工作的。”然而最近几年，原来认为没用的东西变得有用，原来认为不可能的事情也变成了可能。

在李彦宏看来，未来人和物的交流方式、人和工具的交流方式，不再是人学习工具怎么使用，而是机器、工具学习人的意图，让人和机的对话、人和物的对话变成一种自然语言的对话，可能是未来几十年人工智能发展最大的方向。

他认为，现在的人工智能，尤其是深度学习的算法还处在非常初级的阶段，有很多提升的空间，现在做得还非常不够。距离能够真正挑战人的认知能力还有很长的时间。

李彦宏坦言，通过“深度学习”在理论、算法等方面的长远布局和突破，人工智能将是一个巨大产业，并且会持续很长时间。

李彦宏预测，未来20~50年都将会是人工智能的一个快速发展时期。这种时代大潮下，一个公司不可能把所有事情都做完，为此，百度将着力打造一个开放性平台，协助没有计算资源和长远研发能力的机构进行垂直研发，实现共赢。

2013年1月，百度对外宣布成立深度学习研究院，该院也成为全球工业界第一个用深度学习来命名的研究院。据了解，百度深度学习研究院目标是成为AT&T-Bell labs、Xerox PARC这样的一流研究机构。在外界看来，如果真如李彦宏所描绘的，这将是新的“微软亚洲研究院”，会对智能技术领域产生重要影响。

马化腾：从后端向前端发力

百度人工智能已经走在前面，对腾讯来说，马化腾坦言：“我们还是落后不少。”

不过，腾讯已经在人工智能上有所布局，只是因为大部分工作是在后端，所以并不被人知晓。马化腾介绍说，腾讯作为一家社交网络公司，微信里拥有超过上百亿条信息，包括高达10亿张的人脸照片，人脸数据绝对是天文数字。目前，腾讯在对这些数据进行基础性研究，包括后台数据分析等都用到了人工智能技术。

现在，马化腾表示，腾讯也开始在前端布局人工智能，希望做出一些更好的产品。他表示，人工智能战略上的布局思路，第一是场景，如果没有场景落地，没有平台支持，基本上就是空中楼阁，这是技术能否落地的重要一点；第二是大数据；第三是计算能力；第四是人才。

另外，马化腾还在关注围棋以外的很多领域，比如医疗、金融等现实中的每个行业。他表示，“如果能够用计算机后台做出一个模拟器，让它充分尝试，就像开车一样，你可能不用教自动驾驶怎么开车，而是模拟一个现实环境，给它一个规则，让它驾驶、去撞，有各种反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，这给我们带来很多的思考。”

“在很多领域如果能做出模拟器，定义出很多参数，让机器自己学习，找到规律，其能力可能远超我们现在的想象，这是给我们最大的启示。”马化腾说。