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基于潜在类别分析识别糖尿病前期心代谢亚型 | MDPI Medical Sciences |
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论文标题:Identifying Cardio-Metabolic Subtypes of Prediabetes Using Latent Class Analysis
论文链接:https://www.mdpi.com/2076-3271/13/4/243
期刊名: Medical Sciences
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/medsci
一、引言
糖尿病前期(Prediabetes, PreDM)是一种高度异质性的代谢状态,与2型糖尿病及心血管疾病风险显著相关。尽管传统诊断标准能够识别血糖异常人群,但不同个体在胰岛素抵抗、β细胞功能及心代谢风险方面存在明显差异。如何在“同一诊断标签”下进一步识别具有不同代谢机制与风险水平的亚群,是实现精准预防的重要问题。本研究旨在利用潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA),基于常规心血管风险指标,在糖尿病前期人群中识别潜在亚型,并比较其葡萄糖代谢特征差异。
二、材料与方法
本研究为横断面研究,数据来源于哈萨克斯坦某大学2019–2020年年度健康体检,共纳入419名27–69岁职工。研究对象均接受标准化体检,包括人体测量、血脂检测及75 g口服葡萄糖耐量试验(OGTT)。糖尿病前期定义依据WHO标准(空腹血糖6.1–6.9 mmol/L,OGTT 2小时血糖7.8–11.1 mmol/L)。主要分析指标包括:空腹血糖(FG)、OGTT 2小时血糖、HOMA-IR与HOMA-β。
以年龄、BMI、腰围、血压及血脂指标(TC、LDL、HDL、TG)作为LCA输入变量,构建潜在类别模型,并依据AIC与BIC确定最佳分类数。
三、分析与结果
1. 基本情况
研究共纳入419名受试者,其中182人符合糖尿病前期标准,患病率为43.4%。

研究对象筛选流程图
2. 潜在类别分析结果
LCA最终识别出4个心代谢亚型:
•Class 1:健康低风险组(34.1%)
年轻、BMI较低(24.8 kg/m²),以单纯空腹血糖受损(IFG)为主(95%)。
•Class 2:超重中风险组(26.4%)
BMI升高(27.5 kg/m²),出现一定比例IFG+IGT(18%),代谢风险中等。
•Class 3:高风险超重老年组(23.1%)
年龄较大(中位55岁),BMI 29.2 kg/m²,IFG+IGT比例升高(33%),β细胞功能障碍比例为40%。
•Class 4:肥胖极高风险组(16.5%)
BMI最高(32.1 kg/m²),β细胞功能障碍比例最高(50%),代谢紊乱最显著。
3. 葡萄糖代谢差异
•FG、OGTT、HOMA-β在不同类别间差异显著(p < 0.01)
•HOMA-IR在各组之间无显著差异(p = 0.12)
•Class 3与Class 4表现出更明显的β细胞功能下降
•Class 1以IFG为主(95%)
四、讨论
研究表明,糖尿病前期人群并非单一代谢状态,而是由多个具有不同心代谢特征的亚型构成。即使在相同诊断标准下,不同个体在年龄、肥胖程度及β细胞功能方面仍存在显著差异。一个重要发现是:HOMA-IR在各组之间未见显著差异,而HOMA-β差异显著,提示β细胞功能下降可能在该人群分层中起更关键作用。
此外,不同亚型呈现出不同血糖异常模式:
•IFG为主:提示肝脏胰岛素抵抗相关机制
•IFG+IGT:提示更复杂的代谢异常与β细胞功能下降
•高风险组:β细胞功能持续下降并伴随肥胖相关代谢紊乱
五、展望与结论
本研究基于LCA方法,在哈萨克斯坦人群中识别出4种糖尿病前期心代谢亚型,揭示其显著异质性。这些亚型基于常规临床可获得指标即可区分,为在资源有限环境中实施分层干预提供了潜在思路。研究提示,不同PreDM亚型可能需要差异化干预策略,例如低风险人群以生活方式干预为主,而高风险及肥胖人群可能需要更早期强化干预。总体而言,该研究强调了糖尿病前期从“单一疾病定义”向“分型管理”的转变,为精准预防2型糖尿病提供了数据支持与方法学参考。
Medical Sciences期刊介绍
主编: Prof. Dr. Antoni Torres, Universidad de Barcelona, Barcelona, Spain;
发表关于疾病分子与细胞过程的原创研究、综述及短篇通讯,促进对医学基本原理及生物学问题的深入理解。期刊已被Scopus, ESCI (Web of Science), PubMed, PMC, MEDLINE, CAPlus / SciFinder等数据库收录;
2025 Impact Factor: 5.9;
2025 CiteScore: 4.6;
Time to First Decision: 18.3 Days;
Acceptance to Publication: 2.6 Days
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