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食品动物霉菌毒素暴露监测:全球现状与挑战 | MDPI Toxins |
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论文标题:Monitoring Mycotoxin Exposure in Food-Producing Animals (Cattle, Pig, Poultry, and Sheep)
论文链接:https://www.mdpi.com/2072-6651/16/5/218
期刊名:Toxins
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/toxins
引言
2024年5月9日,西班牙纳瓦拉大学药学系的Borja Muñoz-Solano、Elena Lizarraga Pérez和Elena González-Peñas教授团队在Toxins期刊发表了一项重要研究,系统综述了2019至2023年间全球食品动物(牛、猪、家禽、羊)霉菌毒素暴露的监测数据,为理解霉菌毒素对畜牧业的威胁提供了全面的科学依据。
霉菌毒素(Mycotoxins)是由曲霉、青霉、镰刀菌等真菌产生的次级代谢产物,具有耐高温、化学性质稳定的特点,即使经过加工处理也难以彻底消除。全球谷物污染率高达60-80%,严重威胁饲料安全。欧盟已将多种霉菌毒素列为优先管控物质。霉菌毒素通过饲料摄入、皮肤接触、吸入等途径进入动物体内,对动物健康和畜产品安全构成重大挑战。

图形摘要
研究过程与结果
研究方法
研究团队采用系统综述方法,对 2019 至 2023 年五年间发表的文献进行全面检索,采用外部暴露评估与内部暴露评估相结合的双轨策略。外部暴露评估主要通过系统分析全球饲料样本中的霉菌毒素含量实现,内部暴露评估则聚焦于分析动物生物样本(包括血浆、尿液、粪便)中的生物标志物。液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)是本研究的核心检测技术,该技术具备强大的多残留检测能力,可同时筛查多种霉菌毒素,已成为该领域的主流技术平台。

依据 PRISMA 声明所绘制的排除研究与纳入研究的流程图
全球饲料污染数据
研究涵盖全球 13,818 份饲料样本,系统揭示了多种霉菌毒素的污染状况。主要受监管霉菌毒素包括赭曲霉毒素A(OTA)、玉米赤霉烯酮(ZEN)、呕吐毒素(DON)、黄曲霉毒素、伏马菌素、T-2/HT-2 毒素等;此外,柄曲霉素、雪腐镰刀菌烯醇、白僵菌素、恩镰孢菌素等新兴霉菌毒素也引起关注。关键发现是多种毒素同时暴露(co-occurrence)是常态而非例外,这种复杂的暴露模式增加了风险评估的难度,也对现有监管框架提出了挑战。
动物物种敏感性差异
不同动物对霉菌毒素的敏感性存在显著差异。猪是受影响最严重的物种,肝脏和肾脏损伤明显,常表现为生长迟缓和免疫抑制;家禽则出现生产性能下降、繁殖障碍和死亡率升高的问题;反刍动物如牛、羊相对耐受,但仍存在健康隐患。据估算,美国玉米中黄曲霉毒素污染每年造成 5,210 万至 16.8 亿美元的巨大经济损失。
生物标志物研究进展
研究团队系统梳理了动物生物标志物的研究现状。在家禽和猪的血浆中可分别检测到OTA、DON、ZEN 等毒素及其代谢物,以及黄曲霉毒素 B?、OTA、DON 等标志物。相比之下,牛、羊等反刍动物的相关生物标志物研究仍较为匮乏,亟需更多深入探索。值得关注的是,研究强调了霉菌毒素对人体健康的致癌风险。依据国际癌症研究机构(IARC)分类:黄曲霉毒素属于 Group 1(确定致癌物);伏马菌素、赭曲霉毒素
A、柄曲霉毒素属于 Group 2B(可能致癌物);呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、T-2/HT-2毒素等属于 Group 3(无法分类)。
研究结论
本研究作为 2019-2023 年食品动物霉菌毒素暴露监测的先进综述,得出以下核心结论。
LC-MS/MS 技术因其多残留检测能力,已成为霉菌毒素监测的主流技术平台。多毒素同时暴露在实际生产环境中普遍存在,增加了健康风险评估的复杂性。猪是霉菌毒素暴露的高风险物种,受影响最为严重。牛、羊等反刍动物的生物标志物研究仍存在明显缺口,需要进一步深入探索。
展望未来,气候变化正在加剧饲料中霉菌毒素的流行率,需要建立持续的监测机制加以应对。国际原料贸易使霉菌毒素管控更加复杂,各国需加强协调合作,建立全球协调机制。同时,需进一步拓展对多种动物物种生物标志物的研究覆盖,尤其是反刍动物领域,并积极开发有效的霉菌毒素脱毒技术,构建综合防控策略。该研究为饲料安全监管、动物健康管理以及畜产品安全评估提供了重要的科学支撑,有助于推动全球霉菌毒素防控体系的完善与升级。
期刊介绍
主编:Jay Fox, University of Virginia, USA
期刊主要涵盖了由生物体产生的各类毒素领域的相关研究。
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2025 Impact Factor
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4.0
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2025 CiteScore
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8.3
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Time to First Decision
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19.5 Days
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Acceptance to Publication
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2.8 Days
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