期刊名：ISPRS International Journal of Geo-Information

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/ijgi

健康问题与自然、社会和虚拟环境因素密切相关。五十多年来，地理信息系统理论与方法一直在重塑我们对人口健康、公共卫生及其与环境复杂联系的理解。地理信息科学与技术与不断演进的人工智能技术相辅相成，在数据驱动和机器学习方法中发挥着强大作用，为这一关键领域的突破性研究提供启发。

基于此，本期刊特邀请了美国乔治亚大学地理系穆岚教授和布朗大学公共卫生学院杨觉博士合作创建特刊“HealthScape: Intersections of Health, Environment, and GIS&T（2nd edition）(健康景观：健康、环境与地理信息科学技术的交互第2卷)”。本特刊植根于地理空间思维，旨在概括地理信息科学技术与地理、流行病学、环境和健康研究的动态融合，揭示环境对健康结果的多方面影响。

在本期特刊中，我们邀请以下领域学者的原创贡献：

• 健康和环境（自然、社会经济和虚拟）的地理分析和建模；

• 用于健康数据和研究的地理信息系统与技术和人工智能技术的前沿；

• 社会经济、自然和虚拟环境健康和暴露分析；

• 实体和虚拟医疗保健的可及性和不平等；

• 气候和环境变化导致的健康脆弱性；

• 地理信息系统与技术和人工智能技术驱动的卫生政策和决策支持。

投稿截止日期：2026 年 6 月 30 日

投稿链接：https://www.mdpi.com/journal/ijgi/special_issues/CM493IZ05W

客座编辑

穆岚 教授

个人介绍

美国佐治亚大学教授、地理信息科学证书项目主任

研究领域：地理信息科学；健康与环境地理科学；健康的社会决定因素、医疗可及性与差异的空间分析；地理可视化和制图学；环境规划；基于地理空间方法的问题求解（计算几何、地理统计学、基于主体的建模、地理空间人工智能等）。

杨觉 博士

个人介绍：

美国布朗大学行为与社会科学系博士后，主要从事健康地理学，地理信息系统科学在城市，公共健康等方面研究。

研究领域：健康地理学，医学地理学，地理信息系统科学，公共卫生。

特刊文章精选

本期特刊编辑精选来自本特刊"健康景观：健康、环境与地理信息科学技术的交互（第2卷）"的五篇热点研究成果，内容涵盖公共健康、城市安全、医疗公平、环境暴露等多维议题，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

1.Reproducible GIS-Based Evidence for Public Health and Urban Security: A Systematic Mapping and Review

基于GIS的可复现公共卫生与城市安全证据：一项系统性地图与综述

Ramírez Montalvan, W.; Manzano Gallardo, I.; Defaz Toapanta, V.; Espinosa Gallardo, E.; Garcés Guayta, L. | https://www.mdpi.com/2220-9964/15/1/4

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图片摘要

**主要发现**

(1) **方法论创新**：研究提出并验证了一套整合PICOS和SPICE框架的系统性图谱+系统综述(SM+SR)工作流程，提升了GIS证据合成的方法严谨性、透明度和可重复性。在7106篇筛选文献中，仅65项研究满足定量严谨性和可复制性的严格标准。

(2) **研究格局失衡**：全球证据分布存在地理和方法上的不平衡。多数研究来自亚洲和北美，非洲和南美洲代表性不足。可达性分析和空间自相关主导现有文献，而贝叶斯建模和机器学习等先进方法相对稀缺。

(3) **可重复性差距**：尽管ArcGIS、QGIS、R、Python和SaTScan等工具被广泛使用，但仅有58.5%的研究报告了足够的技术细节（如软件版本、坐标参考系、数据集），以实现完整的方法学溯源。

**研究启示**

(1)所提出的SM+SR工作流程为GIS、公共健康和城市安全领域的未来证据合成提供了可复制的系统框架。

(2)识别的研究空白凸显了提高数据开放性、方法透明度和全球研究公平性的迫切需求，尤其是在中低收入地区。

(3)整合的证据表明，严谨的GIS分析能够支持基于证据的政策和规划，改善医疗可及性决策、流行病学监测和城市风险管理。

2.GeoSpatial Analysis of Health-Oriented Justice in Tartu, Estonia

爱沙尼亚塔尔图市健康导向正义的地理空间分析

Mozaffaree Pour, N.| https://www.mdpi.com/2220-9964/14/12/467

100平方米网格单元和区域的人口分布（左）及100平方米网格单元内人口加权的健康资源指数（右）

**主要发现**

(1)**医疗资源分布不均**：城市中心区（如Kesklinn）享有极佳的医疗设施可达性，而人口稠密的郊区（如Annelinn和Ropka）则存在显著的服务缺口。

(2)**绿色与移动资源相对公平**：与临床服务形成对比，绿地、蓝色基础设施和共享单车等移动服务在塔尔图全市分布相对均衡。

(3)**量化公平差距**：通过人口加权健康资源指数(HRI)揭示了清晰的中心-边缘梯度，识别出特定高优先区域（如Ihaste、Kvissentali），这些区域存在人口需求与基础设施供给的空间错配。

**研究启示**

(1)**精准投资需求**：研究结果强调了在服务不足区域（如Annelinn和Ropka）进行数据驱动的精准投资的必要性，例如增设社区诊所或扩大共享单车网络。

(2) **15分钟城市概念的适用性**：研究验证了15分钟城市概念在小城市的价值，表明可达性需要主动规划而非自然形成。

(3)**可推广的分析工具**：复合HRI指数为其他小城市提供了一种可复制、可扩展的方法，利用开放数据和GIS诊断空间健康不平等，指导公平导向的规划。

3.Spatial and Temporal Correlations of COVID-19 Mortality in Europe with Atmospheric Cloudiness and Solar Radiation

欧洲COVID-19死亡率与大气云量和太阳辐射的时空关联

Iftime, A.; Omer, S.; Burcea, V.-A.; Calinescu, O.; Babes, R.-M.| https://www.mdpi.com/2220-9964/14/8/283

图文摘要

**主要发现**

(1)如果一个地区的日照量极低（持续天空云量覆盖），其一个月后的COVID-19死亡率会上升（独立于其他气候因素）。

(2)在全欧洲大陆2020年的大规模人群研究中，天气模式与COVID-19死亡率之间存在一致的约一个月的时间滞后。

(3)云量可能是传染性呼吸道疾病一个未被充分认识的风险因素；云量和日照可通过遥感在大范围地理区域内便捷测量。

**研究启示**

(1)研究表明，当前天气对感染人群存在持续影响（>1个月）。

(2)在评估全人群的流行病学风险因素时，应考虑一个月前的低日照和阴雨天气状况。

4.Spatio-Temporal Variability and Environmental Associations of Emergency Department Demand: A Longitudinal Analysis in Zaragoza, Spain (2011–2024)

急诊需求的时空变化与环境关联：西班牙萨拉戈萨纵向研究(2011-2024)

Blanco Prieto, J.; Ferreras González, M.; Cosido Cobos, O. | https://www.mdpi.com/2220-9964/14/11/439

急诊需求研究的技术路线图

**主要发现**

(1)**急诊需求具有强时空结构**：一天中的时段是最具影响力的预测因子，呈现稳定的日常模式；空间分析揭示了与特定健康区域和医院邻近性相关的持续性高需求集群。

(2)**环境变量显著影响急诊量**：温度、湿度和空气污染物（如NO?、SO?、O?）尤其与呼吸系统疾病和损伤相关病症相关联，且影响因诊断类别而异。

(3)**疫情带来结构性变化**：COVID-19大流行改变了急诊需求的季节性模式，儿科急诊出现重大转变，后疫情时期时间模式更趋同质化。

**研究启示**

(1)将时空和环境数据纳入预测模型（如XGBoost结合SHAP分析）可实现更准确、可解释的急诊需求预测，支持前瞻性资源配置。

(2) 医疗系统应采取基于诊断类别和位置感知的策略，因为需求驱动因素因疾病类型、人群和区域而异。

(3)研究结果支持建立适应性、数据驱动的医疗系统，能够应对环境变化、城市动态和疫情等结构性冲击。

5.Exploring the Spatial Relationship Between Severe Depression, COVID-19 Case Rates, and Vaccination Rates in US Counties: A Spatial Analysis Across Two Time Periods

美国县级重度抑郁症与COVID-19病例率及疫苗接种率的空间关系研究

Wang, Y.; Cui, W. | https://www.mdpi.com/2220-9964/14/10/376

美国县级心理健康服务提供者比率（2021年）

**文章亮点**

(1)**研究设计**：基于美国本土1470个县的数据，结合多尺度地理加权回归(MGWR)，分析了COVID-19病例率、疫苗接种率与重度抑郁之间的时序关系和空间差异。

(2)**核心发现**：2021年新冠传播越严重的地区，到2022年往往报告更高的重度抑郁率；而2021年疫苗接种覆盖越高的地区，到2022年往往报告更低的重度抑郁率。相比之下，使用2022年病例率和接种率数据时，这种关系明显减弱，说明疫情对心理健康的影响可能存在时间滞后性。

(3)**空间异质性**：MGWR结果显示，新冠病例率的影响在美国中西部更强，而疫苗接种的保护性作用在西海岸更明显。此外，失业率、日照时长和心理健康服务资源可及性等因素也会影响各地重度抑郁差异。

**研究启示**

(1)公共卫生危机带来的心理健康后果可能不会立刻显现，因此即使感染高峰过去，持续监测和干预仍然至关重要。

(2)疫苗接种项目的意义不仅在于降低感染风险，也可能有助于减轻后续心理健康负担。

(3)公共卫生政策不应采取"一刀切"方式，而应结合地区差异，在疫苗推广、心理健康资源配置和社会经济脆弱性治理方面采取更有针对性的区域化策略。

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ISPRS International Journal of Geo-Information(ISPRS IJGI)期刊介绍：

主编：Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria

期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面，主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。