期刊名：Computers

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/computers

人工智能与网络科学作为数据驱动时代的核心方法论，正在深刻改变生物系统与人类健康领域的研究范式。二者通过整合多维度、多尺度的生物医学数据，为揭示复杂生命过程的隐藏模式与动态演化机制提供了全新的视角。本特刊聚焦于人工智能与网络科学在生物系统建模、疾病机制解析、药物重定位、个性化医疗及公共卫生干预等方面的前沿交叉研究，涵盖从分子网络、细胞通信到组织器官及人群健康的全链条应用。近年来，随着高通量测序、医学影像、电子健康记录等数据的爆炸式增长，如何利用图神经网络、深度学习和复杂网络理论来挖掘生物标志物、预测疾病风险并优化治疗方案，已成为该领域亟待突破的关键科学问题。因此，发展可解释、鲁棒且高效的人工智能与网络科学融合方法，并推动其在精准医学和智能健康管理中的落地转化，已成为当前最具挑战性和影响力的研究方向之一。

Computers阿尔格玛大学（Algoma University）罗平Ping Luo博士，建设特刊AI and Network Science for Biological Systems and Human Health (人工智能与网络科学在生物系统及人类健康中的应用)。本特刊重点关注人工智能方法与网络科学理论在复杂生物系统建模及人类健康问题解析中的交叉融合与应用效能，特刊包括但不限于以下主题：

• 面向生物网络的图神经网络与拓扑数据分析

• 基因调控、信号传导和代谢网络的人工智能驱动重建与推断

• 网络医学，包括疾病模块识别、药物重定位和共病分析

• 利用基因组学、蛋白质组学、影像学和临床记录的多模态数据整合

• 用于患者分层、生物标志物发现和治疗反应预测的人工智能

• 传染病的传播动力学与干预策略

• 面向神经系统疾病的神经回路分析与脑网络建模

• 面向网络生物学和生物医学的可解释人工智能

• 大规模生物医学网络的可扩展与鲁棒学习

• 在精准肿瘤学、免疫治疗、衰老和人群健康中的应用

投稿截止日期：2026年12月31日

客座编辑介绍

罗平Ping Luo博士

罗平Ping Luo博士，现任加拿大阿尔格玛大学计算机科学与技术学院助理教授。他在湖南大学获得计算机科学学士学位，在北京理工大学获得生物医学工程硕士学位，在加拿大萨斯喀彻温大学获得生物医学工程博士学位。之后，他在多伦多著名的玛格丽特公主癌症中心分别担任博士后研究员和生物信息学专家。

研究领域：深度学习、生物信息学、癌症基因组学和临床数据分析。

特刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/I97TK8GJ06

Computers 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Paolo Bellavista

博洛尼亚大学计算机科学与工程系

Computers (ISSN 2073-431X) 创刊于2012年，旨在为计算机科学领域的研究提供一个成果共享平台，致力于推动计算机科学及相关领域的原创研究和应用。鼓励科学家们以尽可能详细的方式发布他们的实验和理论结果，确保研究的透明度和可重复性。目前 Computers 期刊被Scopus、ESCI (Web of Science)、Ei Compendex、Inspec、 dblp等数据库收录。

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