Geomatics：面向智慧农业的 GeoAI、气候数据同化与多源遥感| MDPI 特刊征稿—论文

来源：Geomatics 发布时间：2026/4/23 15:21:06

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Geomatics：面向智慧农业的 GeoAI、气候数据同化与多源遥感| MDPI 特刊征稿

期刊名：Geomatics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/Geomatics

多源地球观测数据、网格化气候数据集以及基于人工智能的方法的整合，使智能农业发展成为一种在不同规模和空间分辨率下基于数据的监测方法，用于监测作物动态、水资源以及气候与农业的相互作用。可用数据的这种多样性带来了与空间分辨率、尺度一致性、数据协调、偏差传播、不确定性量化和可重复性等相关的关键方法学挑战。实际上，不同数据集在建模假设、物理参数化和空间尺度方面的差异会显著影响农业监测结果以及用于支持智能农业决策的数据驱动方法。

Geomatics邀请了来自意大利卡拉布里亚大学Alessandro Vitale博士和Francesco Lamonaca教授，创建特刊GeoAI, Climate Data Harmonization, and Multi-Source Remote Sensing for Smart Agriculture (面向智慧农业的 GeoAI、气候数据同化与多源遥感)。本特刊将收集高质量的方法学贡献，以探索支持气候适应型农业系统和精准农业应用的新型地理空间框架、算法和验证方法。

特刊包括但不限于以下主题：

1. 格网气候数据集的基准测试与偏差调整；

2. 作物监测中的尺度感知建模；

3. 多源数据整合（卫星、无人机、合成孔径雷达和气候网格）；

4. 用于 NDVI/GAI 预测和植被压力检测的深度学习方法；

5. 基于地理人工智能的数字孪生；

6. 地理空间农业模型中的不确定性量化；

7. 近实时作物监测；

8. 基于卫星的表型分析；

9. 基于合成孔径雷达的土壤水分反演；

10. 云计算环境中的可扩展地理空间工作流。

投稿截止日期：2027年1月20日

客座编辑介绍

Dr. Alessandro Vitale

研究领域：地理信息系统GIS；遥感；地理人工智能；城市与环境监测；无人机测量；用于地理空间应用的机器学习和深度学习技术

Prof. Dr. Francesco Lamonaca

研究领域：分布式测量系统；基于物联网的测量与监测系统；基于人工智能的测量与监测系统；无线传感器网络；测量仪器与传感器的同步；非侵入式测量；无损检测

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/geomatics/special_issues/MR3N8CN423

期刊介绍

Geomatics（ISSN 2673-7418）是一个国际性、跨学科、同行评审开放获取期刊。创刊于2021年，作者群体覆盖全球多个国家和地区，编委会由来自16个国家的57位资深学者组成，审稿人来自42个国家和地区，负责把控所发表文章的质量以及期刊的整体发展方向。目前，Geomatics已被ESCI (Web of Science)、Scopus、EBSCO等国际重要数据库收录，并持续提升其学术影响力。

期刊旨在发表与地学信息领域各方面相关的最新研究成果与综述论文，主题包括且不限于：

•大地测量学与重力测量；

•技术性与专题性地图制图；

•空中与近景摄影测量；

•基于卫星的定位（全球导航卫星系统）与导航；

•SLAM（同时定位与建图）与移动测绘；

•空中与地面激光雷达；

•地面与结构/基础设施变形监测；

•水文测量与水深测量；

•光学与雷达遥感技术、方法及数据质量评估；

•数字孪生；

•室内定位、导航与测绘；