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Logistics:从最后一英里到医疗急救:全球无人机物流网络研究全景图,这7大方向值得关注 |
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论文标题:Planning of Logistic Networks with Automated Transport Drones: A Systematic Review of Application Areas, Planning Approaches, and System Performance
论文链接:https://www.mdpi.com/2305-6290/9/3/111
期刊名:Logistics
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics
一、引言
自动化运输无人机在最后一公里配送、医疗物流、灾害响应、城市交通和邮政服务中具有变革潜力,但受基础设施、法规和运营限制,其集成仍面临挑战。研究通过结构化文献综述,识别出七个核心规划维度:应用领域、系统组件、运输配置、地理区域、优化与分析方法、物流规划以及性能评估,并构建了一个概念框架以指导无人机物流网络的规划与评估。
二、方法论
文章采用系统性文献综述方法,依托Scopus和Web of Science数据库,经过多轮筛选,最终纳入31篇文献。研究以PRISMA框架为指引,围绕规划任务、应用领域、方法论、系统组件、地理范围、性能评估和运输模式等维度进行编码分析。

图1:文献综述中采用的 PRISMA 流程图。
三、结果与分析
本研究从文献计量和主题分析两方面展开。文献计量显示,研究主要集中在发达国家,如美国、中国、德国、意大利等,同时也涉及瓦努阿图、莫桑比克等欠发达地区。主题分析则围绕七个维度展开:物流规划任务包括路径规划、网络规划、选址规划和分配规划;应用领域涵盖最后一公里配送、医疗与灾害物流、城市交通和邮政服务;优化方法包括启发式算法、数学建模、仿真和案例研究;系统组件包括节点、边、路线、车辆、载荷和网络拓扑;地理环境分为城市、郊区、农村和偏远/岛屿地区;性能评估关注可扩展性、效率、可靠性、速度和安全性;运输配置则分为纯无人机系统、无人机+X多式联运和卡车-无人机协同系统。

图2:所评述出版物的地理分布。
四、框架推导
基于综述结果,提出了一个分步骤的规划框架:首先明确应用背景与地理范围,其次识别系统组件,然后选择运输配置,接着选择优化与分析方法并执行物流规划,最后评估系统性能,并通过反馈循环持续优化。该框架强调各环节之间的相互关联,旨在支持无人机物流网络的系统化设计。
五、讨论
现有研究多聚焦于孤立规划问题,缺乏集成视角,且对可持续性、社会公平和安全性等性能指标关注不足。未来研究应发展整体性规划模型,关注农村、偏远和应急场景,开发动态实时决策支持工具,并拓展性能评估维度。同时,需要加强实证验证和跨学科合作。

图3:应用于各类规划任务与应用领域的方法论。
六、结论
现有研究在规划维度上较为分散,缺乏统一框架,环境可持续性和社会公平性常被忽视。研究呼吁采用多学科整合框架,兼顾运营复杂性和社会影响。对实践者而言,应根据具体应用和地理背景定制系统设计,促进利益相关者协作,并确保系统架构的灵活性和可扩展性。随着无人机技术和法规环境的发展,综合且情境敏感的规划策略将愈发重要。

Customer-Oriented Artificial Intelligence and Analytics in Logistics and Supply Chains
投稿截止日期:2027年2月15日
客座编辑:Dr. P. Carmona Marques, Dr. Wesley Douglas Silva and Dr. João Reis
https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/241N26FW64
期刊介绍
主编:Prof. Dr. Robert Handfield
Logistics(ISSN 2305-6290)是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。
2025 Impact Factor:4.4
2025 CiteScore:8.1
Time to First Decision:17.1 Days
Acceptance to Publication:5.9 Days
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