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变革性采购趋势:整合工业 4.0 技术以增强采购流程| MDPI Logistics |
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论文标题:Transformative Procurement Trends: Integrating Industry 4.0 Technologies for Enhanced Procurement Processes
论文链接:https://www.mdpi.com/2305-6290/7/3/63
期刊名:Logistics
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics
1. 引言
工业4.0(I4.0)通过物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术的融合,彻底改变了供应链管理。采购作为供应链的核心环节,其数字化转型(即采购4.0,P4.0)通过智能化和自动化提升了效率与决策能力。然而,许多企业对数字化采购的接受度仍较低。本文通过系统综述111篇文献,探讨了I4.0技术对采购流程的影响、主要驱动因素与挑战,以及智能采购的未来趋势。
2. 采购的演进历程
采购从传统的成本导向(采购1.0)逐步发展为价值创造(采购2.0)和供应链优化(采购3.0),最终进入智能化的采购4.0阶段。P4.0通过模块化、数据分析和自动化技术,实现了供应商协同、实时决策和端到端透明化。例如,丰田和亚马逊通过IoT和AI优化了供应链效率,而区块链技术则提升了公共采购的透明度。
3. 研究方法
研究采用PRISMA框架,从Scopus数据库中筛选2012-2022年的文献,聚焦I4.0技术在采购中的应用。文献分为七类:I4.0/P4.0、电子采购、大数据、IoT、增材制造、区块链和AI。结果显示,电子采购和区块链是研究热点,而AI在采购中的应用仍处于探索阶段。

图2:文献综述流程-漏斗分析模型
4. 文献综述
♦ I4.0与P4.0:数字化技术提升了采购的战略地位,但需克服组织变革阻力。
♦ 电子采购:自动化流程降低了成本,但依赖供应商整合和数据安全。
♦ 大数据:通过分析供应商数据和市场趋势优化决策,但需解决数据质量问题。
♦ IoT:实时监控库存和物流,但面临设备互操作性和安全挑战。
♦ 增材制造:支持定制化生产,但材料选择和知识产权问题待解决。
♦ 区块链:智能合约提高了交易透明度,但需行业协作以解决扩展性问题。
♦ AI:自动化合规审计和供应商选择,但需平衡伦理风险。
5. 讨论与挑战
I4.0技术的整合虽能提升采购效率,但也伴随数据安全、技术兼容性和人才短缺等挑战。例如,区块链的不可篡改性增强了信任,但其性能限制了大规模应用。未来研究需关注技术协同效应(如AI与区块链结合)及行业差异化需求。
6. 结论
I4.0技术为采购带来了效率提升和成本优化的机遇,但成功实施需结合组织战略与风险管理。未来方向包括深化技术融合、制定行业标准,以及探索公共与私营部门的合作模式。本文为学术界和企业提供了P4.0发展的系统性见解,助力供应链管理的持续创新。
Logistics 期刊介绍
主编:Prof. Dr. Robert Handfield, North Carolina State University, USA
期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。
2024 Impact Factor
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3.6
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2024 CiteScore
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8.0
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Time to First Decision
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5.6 Days
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Acceptance to Publication
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4.9 Days
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