期刊名：Technologies

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/technologies

本期精选了2022年 Technologies 期刊发表的6篇文章，内容涵盖3D扫描/打印在雕塑领域的技术应用，用于室外盲人导航的可靠超声波障碍物识别，3D虚拟样机技术在可穿戴天线融入时尚服装中的应用，用于非侵入式负载监控的高效监督机器学习网络，自动驾驶中的多模态语义分割以及为增强聚合物复合材料性能以实现特定应用的3D打印材料设计。希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎各位学者阅读分享。

01

3D Scanning/Printing: A Technological Stride in Sculpture

3D扫描/打印：雕塑领域的技术进步

G.-Fivos Sargentis et al.

https://www.mdpi.com/1449834

粘土雕塑模型，3D扫描生成数字模型及3D打印后的最终艺术品

文章亮点：

(1) 考察了雕塑技术的演变，包括雕刻、失蜡铸造和各种3D扫描/打印方法；调查了技术进步如何增强艺术家在雕塑领域的创造力。

(2) 通过“普罗米修斯头像”项目案例研究，展示古典与数字雕塑方法的融合。

(3) 引入了“材料诗学”概念，并讨论了3D打印与材料品质保存之间的权衡；强调3D扫描/打印在抢救文化遗产和重新定义有形文化资产保护方面的作用。

02

Reliable Ultrasonic Obstacle Recognition for Outdoor Blind Navigation

用于室外盲人导航的可靠超声波障碍物识别

Apostolos Meliones, Costas Filios and Jairo Llorente

https://www.mdpi.com/1598384

声纳障碍物检测系统探测演示和信号响应

文章亮点：

(1) 本文提出了一种先进的障碍物检测算法，该算法通过分析实时超声波传感器数据，在盲人手杖检测到附近障碍物之前，以声音提醒盲人避开附近障碍物。

(2) 本文提出的系统具有增强的厘米级 GPS 定位和可选的模块化伺服电动超声波组件，可以帮助盲人进行障碍物检测和距离感测，在密集且复杂的城市环境中，拥有可靠的性能。

(3) 系统集合BlindRouteVision户外导航应用程序，超声波传感器和微电子设备，为盲人提供自主、安全的户外导航。

03

Application of 3D Virtual Prototyping Technology to the Integration of Wearable Antennas into Fashion Garments

3D虚拟样机技术在可穿戴天线融入时尚服装中的应用

Evridiki Papachristou and Hristos T. Anastassiu

https://www.mdpi.com/1634242

可穿戴天线嵌入服饰示意图

文章亮点：

(1) 文章重点关注在时尚服装设计过程中，将可穿戴天线自动化批量嵌入服饰并提升其美观设计的技术，并利用2D图案和3D虚拟原型技术，以自动化方式开发带有嵌入式可穿戴天线的常规服装，而不会影响服装的优雅或舒适度。

(2) 作者使用数字原型工具高效开发可穿戴天线设计，实现多种选项和材料选择，同时最大限度地减少虚拟环境中的资源浪费。

(3) 作者描述了各种商业软件模块的功能，并依靠该功能给出特定的设计示例，验证了服饰的设计效率，也为后续复杂配置设计做好铺垫。

04

Efficient Supervised Machine Learning Network for Non-Intrusive Load Monitoring

用于非侵入式负载监控的高效监督机器学习网络

Muhammad Usman Hadi, Nik Hazmi Nik Suhaimi and Abdul Basit

https://www.mdpi.com/1728518

侵入式及非侵入式负载监控工作流程对比图

文章亮点：

(1) 该研究的重点是使用NILM (非侵入式负载监控) 分解能源消耗，这是通过单个仪表测量整个家庭的电力需求来实现的。

(2) 传统AI模型运行对设备计算及存储能力要求高，这限制了低性能设备的应用；相比较而言，ENSML架构 (高效的非参数监督机器学习网络) 可在不影响性能的情况下以更快的推理时间完成，确保效率。

(3) ENSML在99%的情况下显著提高了能源预测的准确性，为最大限度地提高能源分解性能提供了经济高效的解决方案。

05

Multimodal Semantic Segmentation in Autonomous Driving: A Review of Current Approaches and Future Perspectives

自动驾驶中的多模态语义分割：当前方法回顾和未来展望

Giulia Rizzoli, Francesco Barbato and Pietro Zanuttigh

https://www.mdpi.com/1741928

自动驾驶数据收集中使用的多种传感器

文章亮点：

(1) 大多数自动驾驶汽车都利用各种传感器，包括RGB、深度和热感相机、激光雷达和雷达：如何有效地结合所有这些信息源来计算场景的准确语义描述是一个非常活跃的研究领域。

(2) 论文介绍了自动驾驶背景下常用的采集设置和多模态数据集。

(3) 回顾了几种不同的深度学习架构，用于结合不同阶段的不同数据源的多模态语义分割，然而，在数据可用性和数据融合方案上，仍然需要进一步探索和改进。

06

Material Design for Enhancing Properties of 3D Printed Polymer Composites for Target Applications

为增强聚合物复合材料性能以实现特定应用的3D打印材料设计

Vinita V. Shinde et al.

https://www.mdpi.com/1554834

增材制造工艺

文章亮点：

(1) 讨论了3D打印技术在多个领域的应用，包括柔性储能设备、生物工程和地球科学应用，其中多功能智能材料多依赖于增材制造获取。

(2) 介绍了有关生物医学应用的增材制造研究，例如生产医疗植入物、假肢和用于个性化医疗解决方案的解剖模型。

(3) 该综述强调了增材制造技术面临的挑战，例如3D打印层之间的界面粘附力差，材料使用寿命受限；还总结了3D打印材料设计的进步，例如通过增强材料的结合和提升自修复性能，聚合物复合材料的机械性能和耐久性得以提高。

Technologies 期刊介绍

主编：Manoj Gupta, National University of Singapore, Singapore

期刊旨在为新兴的科技趋势提供一个交流平台，包括但不限于机器学习、物联网、新兴材料科学、电子技术、辅助技术等领域。