期刊名：Applied Sciences

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/applsci

导语

当前，科技在农业、环境保护等领以前所未有的速度推进，人工智能、无人机、数据增强技术等新兴科技成为了研究和应用的焦点。它们不仅推动了农业的精准管理，还促进了害虫防控、作物健康监测等方面的革新，为实现全球粮食安全和生态平衡做出了重要贡献。

本期编辑荐读为您精选了5篇来自Applied Sciences 期刊的文章，内容涵盖YOLO目标检测器、遥感监测、数据增强在农业中的应用，以及循环生物经济、储粮害虫的管理。希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

精选文章

01

Evaluation of YOLO Object Detectors for Weed Detection in Different Turfgrass Scenarios

YOLO目标检测器在不同草坪场景下的杂草检测评价

Mino Sportelli et al.

https://www.mdpi.com/2400950

不同草坪情景下模型训练与评价的试验框架。

文章亮点

(1) 系统性地评估了四个不同版本的YOLO目标检测器及其不同尺度，并在草坪中测试了杂草检测。

(2) 引入了三个额外的测试数据集来评估模型的泛化能力，从而揭示了在不同草坪场景下检测杂草的挑战。

(3) 通过引入精度、召回率、平均精度等性能指标，详细比较了各YOLO模型的检测能力。

02

Remote Sensing for Sustainable Pistachio Cultivation and Improved Quality Traits Evaluation through Thermal and Non-Thermal UAV Vegetation Indices

通过热成像和非热成像无人机植被指数进行遥感监测实现开心果可持续种植和改良品质性状评估

Raquel Martínez-Peña et al.

https://www.mdpi.com/2366508

开心果树林的地理位置。

文章亮点

(1) 通过使用Micasense ALTUM传感器，结合多光谱和热成像技术，详细分析了NDVI、GNDVI、NDRE等植被指数，在不同灌溉条件下评估开心果产量与质量特性。

(2) 在不同生长阶段的飞行数据中，某些植被指数 (如NDRE、CWSI) 与开心果质量 (如碳水化合物、脂肪酸含量) 和产量呈现出高度相关性。

(3) 特别关注了太阳位置等环境因素对热成像结果的影响，指出这些因素会改变树冠内的温度分布模式。

03

Data Augmentation Method for Plant Leaf Disease Recognition

用于植物叶片病害识别的数据增强方法

Byeongjun Min et al.

https://www.mdpi.com/2088410

植物叶片病害识别的数据增强方法。

文章亮点

(1) 提出了一种基于图像到图像转换模型的数据增强方法，创新性地通过健康和病变叶片图像之间的转换生成更多逼真的病叶图像。

(2) 该增强方法结合注意力机制，专注于生成病变图像中的明显病害纹理，使得生成的图像更具病害特征，从而提升了数据增强的有效性。

(3) 通过在PlantVillage数据集上进行实验，验证了生成的扩展数据集能够有效提升植物病害分类模型的性能。

04

Circular Bioeconomy and the Forest-Wood Sector: Bridging the Gap between Policies and Disadvantaged Forest Areas

循环生物经济与林木业：弥合政策与弱势林区之间的差距

Massimiliano Borrello et al.

https://www.mdpi.com/2083106

萨勒诺省森林的地表类型。

文章亮点

(1) 创新性地研究了如何在资源匮乏的劣势森林地区 (如意大利萨勒诺省) 引入循环生物经济 (CBE) 策略。

(2) 通过对森林食品行业29位代表的访谈，作者运用了SWOT分析法，详细探讨了在劣势森林地区推动CBE转型的内外部因素。

(3) 强调了政策制定者在推动CBE转型中的关键作用，特别是在投资支持、知识共享与合作、以及生物质利用政策一致性方面的必要性。

05

Evaluation of Inert Dusts on Surface Applications and Factors That Maximize Their Insecticidal Efficacy

惰性粉尘在表面应用及其杀虫效果最大化因素的评估

Georgia V. Baliota and Christos G. Athanassiou

https://www.mdpi.com/2151292

米曲菌成虫死亡率。

文章亮点

(1) 研究了源自希腊的天然硅藻土和沸石粉尘在混凝土和钢材表面上对储粮害虫的杀虫效果，弥补了此前缺乏直接施用于不同表面的杀虫效果评估的研究空白。

(2) 通过比较三种主要储粮害虫的死亡率，发现谷蠹对粉尘的敏感性最高，创新性地揭示了不同害虫物种的差异性杀虫效果。

(3) 提出了无机粉尘可作为一种替代残效性杀虫剂和熏蒸剂的解决方案，用于储粮设施的结构处理，强调其在综合害虫管理 (IPM) 中的潜力。

Applied Sciences 期刊介绍

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。