论文标题：Classification and Improvement Strategies for Rural Landscapes Based on Dominant Ecosystem Services

期刊：Landscape Architecture Frontiers

作者：Qiaoling LUO, Yijieyi ZHANG, Junfang ZHOU, Xiaoxiao JIA

发表时间：15 Feb 2025

DOI：10.15302/J-LAF-0-020028

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新技术支持下的

城市公园服务效能提升方法建构

Framework for Enhancing Park Service Effectiveness Leveraging Emerging Technologies

张孝贤，李梓豪，赵艳香，曾亚婷，王腾

关键词

公园服务效能；公园管理；管理决策；多源数据；知识图谱；大语言模型

文章亮点

• 通过智能算法精准识别公园具体问题并提供解决对策

• 构建知识图谱，延伸评估结果到公园管理策略的工作流程

• 自动化报告生成，提升公园服务效能评估报告的有效性

• 引入大语言模型问答查询，低成本精准提升公园服务效能的评估、诊断和决策能力

本文引用格式

Zhang, X., Li, Z., Zhao, Y., Zeng, Y., & Wang, T. (2025). Framework for Enhancing Park Service Effectiveness Leveraging Emerging Technologies. Landscape Architecture Frontiers, 1-18. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020034

有效提升公园服务效能是推进公园城市建设的重要途径。然而，现有公园服务效能研究中存在评估对象与管理需求错位、从评估到诊断建议的精准延伸不足、研究成果时效性与持续性较差等问题，无法对公园管理者的服务效能提升决策提供足够支持。

本研究从全工作流程出发，提出新技术支持下的公园服务效能“评估－诊断－决策”方法：首先，利用多源数据拓展公园服务效能的感知维度，结合智能算法支撑效能指标评价；其次，构建知识图谱提供精准诊断建议；最后，通过模板与智能技术自动生成报告，并引入大语言模型支持下的问答查询，从而精准提升公园服务效能的评估、诊断和决策能力。文章以北京市公园服务效能评估相关工作为实证案例，验证了本方法的良好实际应用效果，可以为城市公园管理服务优化提供新的视角和可操作工具。

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