期刊：Bioengineering

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/bioengineering

磁共振成像 (MRI) 已成为现代医学中最强大、用途最广泛的成像方式之一，可在广泛的临床应用中提供详细的结构、功能和代谢信息。其非侵入性、卓越的软组织对比度以及整合功能性和定量性生物标志物的能力，显著促进了众多疾病（尤其是癌症）的早期检测、诊断、监测和治疗计划。

MRI 采集协议、后处理算法、人工智能集成和混合成像技术的最新发展，使其功能超越了传统成像。这些创新如今能够实现患者特异性疾病表征、治疗反应的实时监测以及精准的图像引导干预，所有这些都有助于个性化医疗的发展。

基于此，Bioengineering 期刊邀请了美国哥伦比亚大学的Dongrong Xu博士，美国南加州大学的Ravi Bansal教授和中国浙江大学的赵智勇博士创建特刊“MRI and Its Applications (MRI及其应用)”。本特刊旨在汇集原创研究文章和深入综述，重点介绍最新的MRI方法、临床应用和转化创新。感兴趣的主题包括但不限于以下方面：

• 用于癌症及其他疾病早期检测和分期的新型MRI技术；

• 用于肿瘤表征和疗效评估的功能性和多参数MRI；

• MRI引导下的活检和干预；

• 用于个性化诊断的定量MRI生物标志物；

• 基于人工智能的MRI图像重建、分割和解读；

• 用于疾病进展和治疗监测的纵向MRI研究；

• 全身MRI在肿瘤学和全身性疾病中的应用；

• MRI与放射组学和基因组学相结合的整合方法；

• MRI与其他成像方式在疾病管理中的比较研究；

• 其他临床MRI应用。

欢迎所有采用先进 MRI 方法作为核心调查工具的投稿——无论是实验性的、临床性的还是计算性的。

投稿截止日期：2026年3月20日

客座编辑信息

1. Dongrong Xu 博士

1995年获浙江大学博士学位，现任美国哥伦比亚大学精神病学系副教授；主要研究方向是磁共振成像 (MRI)，尤其是弥散张量成像 (DTI) 及其在各种精神疾病中的应用。开发了用于分析医学成像数据的算法，同时也对开发用于功能性磁共振成像研究的虚拟现实范式感兴趣。

研究兴趣：神经影像学、磁共振成像、人工智能、虚拟现实、功能性磁共振成像

个人网站：https://www.columbia.edu/~dx2103/

邮箱：dongrong.xu@nyspi.columbia.edu

2. Ravi Bansal 教授

现任美国南加州大学凯克医学院精神病学和行为科学系教授。

研究兴趣：脑组织、脑损伤、神经发育、早产儿、新生儿

个人网站：https://profiles.sc-ctsi.org/ravi.bansal.2

邮箱：rabansal@chla.usc.edu

3.赵智勇博士

赵智勇博士曾任浙江大学生物医学工程博士后，并曾任美国哥伦比亚大学访问学者。现为浙江大学医学院附属儿童医院副研究员。其主要研究领域包括医学图像处理、神经影像/神经科学、磁共振成像（MRI）技术及其临床应用。

研究兴趣：神经影像学、磁共振成像（MRI）、神经科学和临床疾病

个人网站：https://scholar.google.com/citations?user=_vANDGMAAAAJ&hl=zh-CN

邮箱：zhaozhiyong_zju@zju.edu.cn

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/bioengineering/special_issues/TM96Q2Y3IP