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数字孪生技术在建筑环境中的应用综述:功能、挑战与未来展望 | MDPI Smart Cities |
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论文标题:Digital Twin Technology in Built Environment: A Review of Applications, Capabilities and Challenges
论文链接:https://www.mdpi.com/2624-6511/7/5/101
期刊名:Smart Cities
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/smartcities
数字孪生作为推动建筑、工程与施工 (AEC) 行业数字化转型的关键性创新技术,正受到学术界与工业界的广泛关注。它通过集成物联网、人工智能、地理信息系统等多源数据与先进分析技术,为物理实体创建动态的虚拟映射,为实现智慧建筑与智慧城市的管理提供了新的范式。来自南昆士兰大学的 Zahra Gharineiat博士及其团队,以及来自意大利坎帕尼亚路易吉·万维泰利大学的Adriana Rossi教授和Sara Gonizzi Barsanti博士在 Smart Cities 期刊合作发表了综述文章,系统回顾了数字孪生在建筑环境中的定义、应用、功能、挑战,为该领域的研究者与从业者提供了全面的技术视野。

图 1. 数字孪生数据流概念模型
研究过程与结果
作者在文中首先厘清了数字孪生的核心概念,并将其与建筑信息模型 (BIM)、计算机辅助设计 (CAD) 和传统仿真等技术进行了明确区分。文章指出,数字孪生的关键在于其实时性、交互性与自我演化能力,能够与物理实体保持同步并双向互动。文章提出了一个清晰的数字孪生成熟度谱系,将其发展划分为五个层级:数字模型;数字阴影:数字孪生:自主数字孪生;联邦数字孪生。目前,大多数行业应用仍处于数字模型与数字阴影的初级阶段。
本文通过十个案例研究,展示了数字孪生技术在建筑全生命周期中的广泛应用,从悉尼歌剧院的设施管理到剑桥大学建筑的异常检测,再到巴黎圣母院灾后重建的遗产保护,涵盖了运营维护、能效优化与历史建筑修复等多个场景。研究表明,数字孪生技术能够为AEC行业带来五大核心能力:数据存储与分析;决策支持与监控;资产管理与维护;效率与性能提升;协同与沟通。
案例研究
研究团队通过对十个数字孪生案例进行研究,展示了该技术在建筑、工程和施工(AEC)行业中的多样化应用,主要集中在设施管理运营维护阶段。案例涵盖了从简单的数字模型到复杂的数字孪生原型,成熟度从1级到3级不等。技术应用主要基于BIM平台,结合IoT传感器、激光扫描等技术,实现物理资产与虚拟模型的数据交互,从而提高运营效率、实现预测性维护、优化资源管理和增强决策支持能力。
其中,悉尼歌剧院使用基于BIM的数字平台,使用ArchiCAD和GIS,通过创建统一中央数据存储库和集成建筑模型支持设施管理,成熟度2级;剑桥大学制造研究所大楼,是基于Autodesk Forge和AI技术的数字孪生原型,集成振动传感器和BMS数据,实现资产异常检测,成熟度3级;瑞尔森大学Kerr Hall东楼,是基于Dynamo BIM的数字孪生原型,使用简化几何形状和主要设备数据,自动化BIM模型与设施管理系统间的信息传输,成熟度2级;米兰理工大学Leonardo校区,采用GeoBIM方法结合GIS和BIM,使用现有2D几何模型和地理空间数据,支持数字建筑环境的运营维护决策,成熟度2级;曼彻斯特市政厅,BIM支持地图用于设施管理流程,基于档案文件,研究从传统设施管理向BIM-FM过渡的挑战和推动因素,成熟度2级;香港科技大学,机电设备数据驱动预测性维护框架,使用IoT传感器网络(温度、压力、流量),集成BIM和IoT技术,成熟度2级;诺桑比亚大学城市校区,将BIM平台用于设施管理,基于DWG平面图和JPEG扫描件,探索BIM在新旧资产设施管理中的价值,成熟度2级;巴黎圣母院,采用灾后遗产建筑数字孪生技术,使用激光扫描仪和现有照片,监控分析坍塌拱顶并提出重建假设,成熟度1级;帕索斯雷伊斯引擎楼,使用scan-to-BIM方法和HBIM工作流程,基于数字摄影测量和地面激光扫描,为遗产资产修复制作文档,成熟度1级;德国赫伦贝格镇,为城市数字孪生原型,使用Faro激光扫描仪和环境传感器,支持参与式城市规划设计和复杂城市数据可视化,成熟度3级。

图 2. 研究案例摘要
研究总结及未来展望
本文系统回顾了数字孪生技术在建筑环境领域的应用、能力与挑战,重点探讨了其在建筑全生命周期中的关键作用,包括设计优化、施工管理、设施运维以及能源效率提升等方面。文章指出,数字孪生通过整合物联网传感器实时数据与先进分析技术,能够实现动态决策支持、预测性维护和资源优化,显著提升建筑运营效率与可持续性。然而,其广泛应用仍面临技术集成、数据一致性、组织适应性和网络安全等多重挑战。
未来,数字孪生技术的发展需加强跨学科合作,推动数据格式标准化与通用平台开发,并通过更多真实场景下的案例研究验证其实际效益。此外,借鉴航空航天等先进行业的经验,推动数字孪生在智慧城市、遗产保护等新兴领域的应用,将为实现更智能、高效与可持续的建筑环境管理提供重要支持。
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